Krea 2 Edit V2：ComfyUI 中的两个 LoRA 与引用图放置

Conradlocke 于 10 月 16 日发布了第二代 Krea 2 编辑 LoRA，最大的变化在于结构：过去的一个 LoRA 现在拆分为两个权重，各自承担不同的任务。Krea 2 Identity Edit V2 可将单张照片中的人物迁移到新的场景、姿势、服装或光照中，而 Krea 2 General Edit V2 则处理纯指令式编辑，例如移除物体、重新着色、重新打光、替换背景、添加物体、改写招牌文字以及改变风格。

配套节点包 ComfyUI-Krea2Edit 同步升级至 v2.0.0。两个 LoRA 均已上架 Hugging Face，并与更早的 v1、v1.1 和 v1.2 权重一同提供，这些旧权重仍可与新节点配合使用。v1 版本的发布详情请参阅原始 Krea 2 Identity Edit 文章。

单张照片重塑，搭配新服装与霓虹灯光。来源：conradlocke

两个 LoRA 均基于 Krea 2 Raw（一个 12.9B 的单流 MMDiT）训练，可在 Raw 或 Turbo 上运行。它们仍然需要自定义节点包，因为它们采用了原生节点无法提供的双重条件训练：来源图像既作为上下文内的 VAE token 输入，也会进入 Krea 2 所使用的 Qwen3-VL 文本编码器。

两个 LoRA 而非一个

两者均包含在完整文件中，另附降秩版本 ..._v2_r128（0.91 GB）和 ..._v2_r64（0.46 GB），适用于低显存显卡。作者表示降秩版本的质量几乎一致。

Identity Edit V2

该身份模型是 v1.x 系列的后继版本：输入一张人物照片，即可输出该人物出现在任意地点的图像。作者列出了以下用法：重新置景到新场景、调整姿势和相机角度、用自然语言描述服装更换、按照光线实际落在脸上的位置重新打光、将人物合成到已有场景中、逐个添加人物来构建合影，以及根据照片制作角色转面图，或根据转面图生成照片。

Identity Edit V2 的重新置景与重新打光。来源：conradlocke

全身重新置景	根据一张照片生成角色转面图	两个参考图，同一场景

Identity Edit V2 的推荐设置：

作者认为，在这里提示词比参数调节更重要。模型卡中的三条规则：说明人物有多少部分可见，因为“standing on a ridge”往往会复制参考图的头肩裁切，而“in muddy leather boots on a ridge”能得到全身；具体描述新服装，并说明应去掉什么，因为模型会依赖照片中的衣物；以及根据光线的落点来描述光线，而不是命名某种光照效果，例如用“a magenta sign paints the left half of her face pink”代替“neon lighting”。

将人物合成到已有房间中：场景参考保持 aligned，人物参考使用 beside。来源：conradlocke

General Edit V2

第二个 LoRA 覆盖了身份模型一直不擅长的编辑任务。它接收一张图像和一条简单的指令，并保留所有未被要求改动的部分：移除对象或人物、重新上色、重新打光、更换季节、替换背景、添加对象、改写招牌上的文字、更换服装、把图像改绘成动漫风格，或把服装照片转成产品平铺图。

General Edit V2 的指令编辑。来源：conradlocke

对象移除	季节更换	招牌文字改写

重新打光	服装转产品平铺图	合影，逐人添加

当 CFG 大于 1 时，负面侧也必须进行 grounding，并在同一张图像上使用空提示词。作者还指出，身份模型并不是通用编辑器：它往往会忽略移除、重新上色和相机变化，因此这些任务属于 General Edit V2。

引用位置

v2.0.0 为 Krea2EditModelPatch 增加了两个输入。它们被追加在最后，因此已保存的工作流会保留原有连接，并且默认值会完全复现之前的行为。

• ref_position 放置最后一个引用：双图工作流中的人物，或唯一的那张图像。
• ref_position_a 放置第一个引用：合成场景中的场景图。

共有三种模式。aligned (trained) 会把引用固定到输出布局上，这也是两个模型训练时采用的方式，并且是默认值。beside (right of target) 会把引用放到画布旁边：身份信息仍会传递，但布局固定被取消，因此人物可以被更自由地重新摆位。bag of features 是实验性模式，会给一个引用的所有 token 分配同一个位置，目前尚无推荐用法。作者在合成场景中测试过的组合是场景使用 aligned，人物使用 beside，并说明 beside 在测试中效果良好但属于新功能，因为模型只使用 aligned 训练过。

引用位置会改变输出布局跟随引用的紧密程度。来源：conradlocke

同时运行两个 LoRA

这两个 LoRA 同源，因此以强度 1.0 同时加载两者会生成纯噪波。如果某个工作流需要同时具备两种能力，作者建议每个 LoRA 各用约 0.6 的强度，测试表明这样能在保留身份模型相似度的同时，获得常规模型的移除与改色效果。除此之外，原则是一个任务只用一个 LoRA，且两者中只需加载其中一个。

限制

模型卡片直白地说明了自身的局限。Identity Edit V2 会忽略移除、改色和相机变化；参考照片中的衣物会被一并沿用，因此若要大衣和高领毛衣消失，必须明确说明；引用中的物体有时会渗入重新布置的场景，例如来源桌子上的蜡烛；换头往往会变成换整个人，连被替换者的衣服也一并包含；低分辨率的人脸修复和扩图并不可靠；分组的方式是逐个添加人物，最多约七人，之后画面就会填满，人物开始互相替换。作者建议生成分辨率不超过 2MP。

可用性

从 custom_nodes 安装节点包并重新启动 ComfyUI：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/lbouaraba/comfyui-krea2edit

它需要支持原生 Krea 2 的 ComfyUI 版本、Krea 2 Raw 或 Turbo、Krea 2 所使用的 Qwen3-VL 4B 文本编码器，以及一个或两个 V2 LoRA 文件。无需额外的 Python 依赖关系。这些节点同样发布在 ComfyUI Registry 上，名称为 comfyui-krea2edit。

Krea2EditModelPatch 负责处理条件，其中 source_latent 对应被编辑的图像，可选的 source_latent_b 对应第二张参考图，此外还有 fit_mode、ref_boost 与位置控制。Krea2EditGroundedEncode 执行基于图像的指令编码，通过以 krea2 类型加载的 Krea 2 CLIP 接收同一张图像，grounding_px 是质量调节参数，值越低越严格遵循指令，值越高越能更强地保持相似度。

作者还将训练代码发布为 krea2edit-trainer，这是一个与节点几何结构相匹配的 ai-toolkit 扩展，并附有实测的消费级 GPU 显存需求。