Kokon:适用于 Windows 和 Mac 的免配置 Qwen-Image 2.1 照片编辑器

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Kokon 是一款开源桌面编辑器,通过 stable-diffusion.cpp 在本地运行 Qwen-Image 2.1 Turbo:一个安装程序即可完成安装,支持涂抹式编辑、AI 图像放大以及内置的 MCP 服务器。

Kokon 是一款桌面照片编辑器,它在您自己的机器上运行 Qwen-Image 2.1,只需一句话即可操作(GitHub | 网站 | 版本说明)。10 月 14 日发布的 0.9.2 版本以完整尺寸生成 2K 编辑结果,而不是事后再进行放大,速度大约提升了三分之一,并在 MoSR 图像放大器贡献被合并到上游后,将应用迁移到官方 stable-diffusion.cpp 发行版。

Kokon

Kokon:描述修改内容,即可获得编辑结果。本文中的图像均由 Kokon 本身制作。来源:GabrieleLozupone/kokon

它的卖点在于无需任何配置。拖入或粘贴一张照片,描述您的需求,按下回车键。规划器会为您的显卡选择模式、工作分辨率和内存设置,每个质量预设都按各自的调度运行 Qwen 官方的 8 步 Turbo 模型,因此没有步数或引导值需要调整。

Kokon 应用窗口

Kokon 窗口:版本树、对比视图和提示词框。来源:GabrieleLozupone/kokon

功能概览

您的输入它的输出
一句话创建新图像,宽高比来自提示词或宽高比菜单
一张照片和一句话对其进行编辑,保持原始尺寸和宽高比
多张照片和一句话将它们组合,分别称为“图像 1”“图像 2”
涂抹的区域和一个操作图像修复:更改、移除、替换或添加
拖动的边缘扩展照片,或采用像素和百分比数值
任意结果图像放大至 2 倍、4K、原始尺寸或自定义宽度
Kokon 移除

移除:在踏板车上涂抹并输入“the red scooter”。直接移除无需提示词。

Kokon 替换

替换:“Replace the yellow armchair with a deep green velvet sofa and hang an abstract painting above it”。

Kokon 重新打光

重新打光:“Make it a snowy winter night, warm light glowing from the cabin windows”。

Kokon 展开

展开:每侧 40%,输入“continue the rocky coastline and the turquoise sea”。

Kokon 文字编辑

文字:“Change the gold sign text to 'KOKON CAFE'”。

涂抹式编辑的工作原理

Qwen-Image 2.1 没有蒙版输入,这通常是本地编辑器无法将编辑限制在您涂抹区域的原因。Kokon 的绕过方法是将涂抹区域绘制在第二张引用图像上,从而告知模型在何处操作,而不是重新渲染整个画面。随后规划器会裁剪回原始几何形状,任何需要大于模型渲染结果的内容都会使用 AI 图像放大器放大,而不是简单地进行调整大小。

界面让工作循环保持简短:通过滑块进行之前/之后对比、闪烁或差值视图、跨版本撤销和重做,以及一个图库,其中每张图像都保留完整的配方(提示词、种子、设置、pipeline),这些也会写入 PNG。Kokon 可以打开包括 HDR 在内的 iPhone HEIC 文件,该应用以本地安装形式分发,无需 Python、无需 ComfyUI,也没有节点图:模型在首次运行时下载,约 12 GB,若已中断可断点续传,并通过 SHA-256 校验。

系统要求

WindowsMac(测试版)
操作系统Windows 10 64 位macOS 26 或更高版本,仅限 Apple Silicon
GPUNVIDIA 12 GB 显存(RTX 3060 12 GB、4070);AMD 和 Intel 12 GB+ 通过 Vulkan,测试版M1 或更新;推荐 32 GB 统一内存
内存最低 16 GB,推荐 32 GB16 GB 可运行,但速度较慢(约 1 MP)
磁盘15 GB 可用空间,推荐 SSD 上 25 GB相同

预设通过 stable-diffusion.cpp 下载 Q4_K 的 Qwen-Image 2.1 Turbo(4.1 GB)、Qwen3-VL 8B 文本编码器、VAE 和 Superscale-SP 图像放大器。在开发者的 RTX 5070 Ti 上,以 Balanced 速度进行 2K 编辑大约需要 24 秒,生成一张新的 2K 图像大约需要 36 秒;在 16 GB 的 M2 Pro 上,一张 1 MP 图像大约需要 4 分钟。

AMD、Intel 和 Mac 支持为测试版。NVIDIA 显卡运行经过测试的 CUDA 路径;Vulkan 引擎是其他显卡的后备方案,而 macOS 支持目前仅在 16 GB 的 M2 Pro 上测试过。

通过 AI 智能代理使用它

Kokon 随附 kokon-mcp,这是一个 MCP 服务器,Claude Code、Cursor 或任何其他宿主都可以在其应用本身保持关闭的情况下驱动它,因为服务器会按需启动引擎。这些工具涵盖图像生成、编辑、多图编辑、图像修复、外扩、图像放大和状态检查,每个结果都会返回保存的文件路径、大小、种子和元数据。写入仅限于项目文件夹、Kokon 的输出文件夹以及 QLS_MCP_ALLOWED_DIRS 中列出的任何目录,且绝不覆盖现有文件。

Kokon 不是 ComfyUI 前端:它是一个基于 stable-diffusion.cpp 构建的独立本地应用,因此它不会读取 ComfyUI 工作流或自定义节点。两者可以共享 GPU,但不能共享会话。

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