MiniMax H3 变换 LoRA：在两张图像之间实现形态转换
ComfyUI Wikinews
一款 MiniMax H3 LoRA，可将一张图片变形为另一张：元素、材质与主体在 ComfyUI 中沿无缝的首尾帧过渡互相转化。
Tr@nsf0rmation_style（Hugging Face）是一款面向 MiniMax H3 的社区 LoRA，可将一张图片变形为另一张。给定起始帧和目标帧，它会逐元素地拆解第一个场景，再把这些碎片重组为第二个场景，于是主体互相溶解、材质在移动过程中发生变化、轮廓也在途中重新绘制。Ashmotv 于 9 月 25 日发布了权重，包含两个模型、十段示例片段，以及该适配器所需的提示词格式。
来自某段展示片段的一帧，其中第一张图片里的每个主体都被指派了第二张图片中的对应对象。
功能说明
MiniMax H3 的首尾帧路径通常把两张图像读作同一个连续镜头的两端：相机或主体发生移动，而场景保持可辨识的一致。这个适配器则把两帧变成起始状态与结束状态。两者之间的一切都是过渡过程，模型经过训练，会把各个视觉元素分别带过这段过渡，而不是对整幅图像做交叉淡入淡出。
由于对应关系会在提示词中明确写出，一次生成就能同时承载多种变换。在下面的示例中，穿灰色 T 恤的人变成第二张图片里的女孩，穿黄色衬衫的人变成黄色的草地，穿绿色衬衫的人变成空白背景，全部发生在同一段视频中。
提示词格式
该适配器使用一个触发词加一个动作连接词，当提示词明确指出每个主体、材质或元素如何转变成其对应对象时，效果最佳：
- 触发词：
Tr@nsf0rmation_style - 动作连接词：
Tr@nsf0rmation into
推荐的模板为：
integrated_multimodal_description: [Shot 1] Tr@nsf0rmation_style, Picture 1 Tr@nsf0rmation into Picture 2 with individual elements and subjects Tr@nsf0rmation into one another.以下是一个更具体的示例，来自模型卡片：
integrated_multimodal_description: [Shot 1] Tr@nsf0rmation_style, Picture 1 Tr@nsf0rmation into Picture 2 with individual elements and subjects Tr@nsf0rmation into one another. The bald person in grey T-shirt and blue jeans from <Picture 1> Tr@nsf0rmation into the Girl in <Picture 2>. The person in the Yellow shirt from <Picture 1> Tr@nsf0rmation into the yellow grass from <Picture 2>. The person in the green shirt from <Picture 1> Tr@nsf0rmation into the blank background in <Picture 2>.示例
多元素场景重组：第一张图片中的每个人都被变换为第二张图片中不同的元素。
两个场景之间直接的视觉变换。
铅笔笔触的演变，使用的是更具体的提示词变体，其中各个铅笔笔触会互相转化。
另外七段片段涵盖流体过渡、语义变形、复杂主体替换和高保真流动，可在模型卡片上查看。
推荐设置
| 设置 | 值 |
|---|---|
| 基础权重 | MiniMax H3 FL2VA 或 Ref2V，例如来自 Comfy-Org/MiniMax-H3 的 minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors |
| 模型 | Transformation_style_c1-st2500 是已完全收敛的版本，-st1600 更柔和、更轻量 |
| LoRA 强度（st2500） | 1.0 到 1.2 |
| LoRA 强度（st1600） | 1.0 到 1.4 |
| 叠加设置 | st2500 设为 1.2 再加 st1600 设为 1.4，展示片段即采用此配置 |
| 采样器 / 调度器 | res_multistep 或 euler 搭配 simple；ResMultistep 的过渡最稳定 |
| 步数 | 使用 DMD turbo 适配器时为 12 步，标准情况下为 25 到 30 步 |
| sigma shift | shift_video 8.0 与 shift_audio 3.0 |
| 分辨率 | 852 × 480 或 1024 × 576，可放大到 1080p |
在 ComfyUI 中运行
文件以 ComfyUI 的命名方式分发（Transformation_style_*_comfyui.safetensors），因此不需要自定义节点：
- 将你需要的模型文件下载到
ComfyUI/models/loras/中。 - 在 MiniMax H3 UNet 加载器之后添加一个 LoraLoaderModelOnly 节点，并把
strength_model设为 1.0 到 1.2 之间。 - 将起始图片和目标图片接入首尾帧条件节点。
- 按上文所示，使用
Tr@nsf0rmation_style触发词和Tr@nsf0rmation into连接词来编写提示词。
获取方式
- LoRA 权重：Ashmotv/transformation_lora
- 基础模型重打包版：Comfy-Org/MiniMax-H3
下载 Transformation_style_c1-st2500_comfyui.safetensors（36 MB）
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