LanPaint 2.2.0：Qwen-Image 2.1 图像修复与 Alpha 编辑

如果你还不了解 LanPaint，它是一款基于采样的图像修复与扩图工具，适用于没有专用图像修复模型的各种模型，从 SD、Flux 到 Wan 和 Krea 2。它用掩码采样器取代了模型加掩码的做法：涂抹一个区域，描述该处应该出现什么，LanPaint 会在对该区域去噪的同时，结合周围图像进行推理。MiniMax H3 视频与音频管线见我们更早的文章。

使用 Qwen-Image 2.1 Edit 进行掩码编辑

新的一组示例分为两项任务。第一项把 LanPaint 应用于 Qwen-Image 2.1 的图像编辑模型：写下你想修改的内容，涂抹编辑应该触及的部分，那么只有该部分会改变，其余一切，包括透明度，都会原样返回。在随附示例中，第二张图片为一对耳机耳罩提供材质，而头梁及其缝线保持不变。

Example_32：画布、掩码、提供材质的引用图，以及掩码处理后的结果。第二张图的条件会穿过掩码传递。

该工作流及其图像位于 examples/Example_32，将 InPainted_Drag_Me_to_ComfyUI.png 拖入 ComfyUI 即可打开，模型已接好。它与官方 Qwen Image 2.1 Image Edit 模板并行运行，因此你可以保留 ComfyUI 自带的模型下载与节点布局。

对透明度进行图像修复

第二个示例更为特别。Qwen-Image 2.1 生成的图像带有 alpha 通道，而 LanPaint 会把该通道视为图像的一部分：当你对某个区域进行图像修复时，重建区域可以呈现新的轮廓，而不必局限在旧轮廓之内。在 README 的示例中，靴子的鞋底被替换，轮廓也随之变大，这是对 RGB 图像做受掩码限制的图像修复做不到的。

Example_31：原始、掩码与结果。重建区域带回的是新的轮廓，而不只是新的颜色。

从机制上说，这之所以可行，是因为 Qwen-Image 2.1 的 VAE 是四通道输入、四通道输出，所以 alpha 会经过 Latent 空间，与 RGB 像素一起被编辑，而不是在采样之前被丢弃。更新日志中特别指出了一个实际后果：请把图像修复掩码保存在单独的灰度文件中，因为在 Qwen-Image 2.1 中，图像的 alpha 通道表示透明度，而不是掩码。同一次更新还让 LanPaint_ImageDecode 将解码出的通道数与源图像匹配，因此 RGBA 输入仍返回 RGBA，RGB 输入仍返回 RGB。

采样器如何融入流程

LanPaint 以采样器节点的形式安装，用来替代图像修复图中常用的 KSampler，沿用大多数 ComfyUI 图像修复工作流已经采用的 SetLatentNoiseMask 布局。

LanPaint K采样器及其高级版本，暴露了思考步数的控制项。

上述示例每个去噪步使用五个思考步。高级采样器暴露了完整的参数集：LanPaint_NumSteps 控制每步的推理深度，LanPaint_Lambda 控制内容对齐强度，LanPaint_StepSize，LanPaint_Beta 控制掩码区域与非掩码区域之间的平衡，LanPaint_Friction 控制 Langevin 更新的稳定程度，LanPaint_EarlyStop 用于提前结束迭代，以及一个提示词与图像优先级的切换开关。简单任务大约需要 2 到 5 步；较难的任务则要 5 到 10 步。

获取方式

• 来源与所有示例：github.com/scraed/LanPaint
• 发布版本：LanPaint 2.2.0
• 安装：在 ComfyUI-Manager 中搜索 LanPaint，或者将仓库克隆到 ComfyUI/custom_nodes/ 并重新启动。节点会出现在采样类别下。
• Qwen-Image 2.1 模型来自官方 ComfyUI Qwen Image 2.1 与 Qwen Image 2.1 Image Edit 模板。