Qwen-Image 2.1 LoRA 包新增动漫一致性与照片级写实能力
WarmBloodAban 的 Qwen-Image 2.1 LoRA 包将动漫角色一致性适配器与把插画转化为真人角色的适配器组合在一起。
随 Qwen2.1_Anime_consistency 适配器一同发布的预览。
该仓库属于 WarmBloodAban，其更早的 MiniMax H3 作品曾在此以 H3 Singularity 为题报道。模式很相似：以滚动合集的形式发布少量专用适配器，作者表示后续还会有更多适配器加入同一仓库。当前包中的两个文件都针对基础 Qwen-Image 2.1 编辑模型，而非更早的 Qwen Image Edit 2509 或 2511 版本。
包中包含什么
| 文件 | 大小 | 功能 | 状态 |
|---|---|---|---|
Qwen2.1_Anime_consistency.safetensors | 0.17 GB | 在风格化图像编辑过程中保持动漫角色的一致性。主要基于带有四视图参考的角色设定稿以及一系列面部表情编辑进行训练 | 实验性 |
Qwen2.1_Anything2RealCharacters.safetensors | 0.32 GB | 将任意艺术风格的图像转换为写实真人角色，同时保持姿势与构图可辨 | 已发布 |
动漫角色一致性
第一个适配器主要是作为训练实验而存在的。作者表示，它用于为 Qwen-Image 2.1 基准测试训练参数，训练数据是提供同一角色四个参考视图的角色设定稿，以及在此基础上构建的表情编辑。模型卡片将其标注为实验性，并提示编辑效果与输出稳定性无法保证，因此它更接近一次参数探测，而非已完成的产品。
插画转照片级写实角色
第二个适配器是本次更新的重点。它接收插画或风格化输入，并将主体重新渲染为照片级真人，训练数据为真实人物影像并配以面部表情控制参考分组。作者推荐使用 Euler 采样器搭配 FlowMatchEulerDiscreteScheduler，以获得更柔和、更自然的皮肤与光照，这也是 Qwen-Image 2.1 本身通常采用的采样器组合。
随 Qwen2.1_Anything2RealCharacters 适配器一同发布的展示图。
在 ComfyUI 中加载两个适配器
这两个文件的权重布局并不相同，而这决定了 ComfyUI 能直接接受哪些文件：
Qwen2.1_Anything2RealCharacters.safetensors将其 tensor 存储在diffusion_model.*前缀下，这正是 ComfyUI 的 diffusion model LoRA 加载器所期望的命名方式。将其放入ComfyUI/models/loras/，并与 Qwen-Image 2.1 diffusion model、其 Qwen3-VL 文本编码器以及匹配的 VAE 一起，用常规 LoRA 加载器加载。Qwen2.1_Anime_consistency.safetensors将其 tensor 以 diffusers 布局存储（transformer_blocks.*.lora_A.default.weight）。这些键必须先重映射为diffusion_model.*形式，ComfyUI 才能读取该适配器。
两个适配器都以普通 LoRA 权重的方式应用，因此不需要任何自定义节点包。
推荐设置
模型卡片将采样配置保留在基础模型上：使用 Qwen-Image 2.1 自身推荐的步数与 CFG scale，而非适配器专用数值，并将 LoRA 强度起始值设在 0.6 到 0.8 之间，再根据测试编辑结果上下调整。分辨率应遵循基础模型支持的大小，因为适配器改变的是外观，而非管线的几何结构。
获取方式
权重： WarmBloodAban/Qwen-Image-2.1-LoRAs
基础模型： Qwen/Qwen-Image-2.1
ComfyUI 重打包版本： Comfy-Org/Qwen-Image-2.1
作者更早的发布（本站已报道）： H3 Singularity
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