Fizgig H3 Still：ComfyUI 中 MiniMax H3 的单帧静帧方案
ComfyUI-Fizgig-H3-Still 新增两个节点，可构建真正的单帧 MiniMax H3 Latent 并干净解码、避免条带，从 3 MP 起输出干净的静帧。
3872x2176 静帧，无 Turbo LoRA，50 步，er_sde。Fizgig H3 Still Latent + Fizgig H3 Still Decode，来自仓库自带的 8 MP 示例。
为什么视频模型需要一套静帧流程
H3 的原生图像本身就是单帧，但原版流程从不把它当作单帧处理。常规 H3 Latent 至少五帧长，因此所谓“静帧”实际上是短片的第一帧。用原版 VAE Decode 节点解码这单独一帧会得到带条带和拖影的输出，这也是为什么以往的做法是渲染五帧再保留其中一帧。
该节点包把问题拆成两个节点，源自 Fizgig 渲染自身 H3 静帧预览的方式：
- Fizgig H3 Still Latent 生成真正的单帧 Latent。
- Fizgig H3 Still Decode 解码该单帧，且不会产生条带。
两者都基于 ComfyUI 内置的 MiniMax H3 支持运行，无需额外的 Python 依赖。作者自己的测试还将它们与 MiniMax H3 单帧 VAE 500K 中介绍的专用单帧 VAE 进行比较：该 checkpoint 更慢、更柔和，皮肤细节更少，因此推荐使用这两个节点。
相同种子，2144x1216：Fizgig H3 Still Decode（左）对比原版 VAE Decode（右）。
将其接入 H3 画面
LATENT 输出保持未连接。改为把 Fizgig H3 Still Latent 接入采样器的 Latent 输入，使用与条件节点相同的宽度和高度。
替换解码器
用 Fizgig H3 Still Decode 替换 VAE Decode。它接收采样器输出和视频 VAE，与被替换节点的输入相同。
可选：添加 Turbo LoRA
通过仅加载模型的 LoRA 加载器，添加来自 larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora 的 LoRA。随附设置使用 v4 step-600 EMA 文件，强度 0.38，20 步，er_sde 采样器；8 MP 示例则不用 Turbo，50 步。
h3_still_text_to_image 示例，由仓库随附的工作流 JSON 渲染。它解码两次，一次用 Fizgig H3 Still Decode，一次用原版 VAE Decode，以便并排对比两个输出。
任何 32 的倍数的宽度和高度都可以，但效果最好从 3 MP 起：小尺寸图像明显更弱。解码采用分块方式进行，一次处理若干块，显存紧张时一次一块，这意味着大尺寸静帧不需要大显卡。在把该画面复用于视频之前需要了解一点：Latent 节点仅用于静帧，而解码节点会把超过一帧的内容直接交给原版解码，所以把它留在片段工作流中也没有坏处。
该节点包还附带一个编辑示例，它把照片输入 MiniMax H3 参考转视频，并在提示词中以 <Picture 1> 引用它，先放大到 2.5 MP，因为 H3 编辑在该尺寸下效果似乎最好。
姊妹节点包：H3 Tweaks
同一作者更早的节点包 ComfyUI-Fizgig-H3-Tweaks 用免训练旋钮覆盖了同一探索的视频方面：皮肤纹理控制、在保留 sub-seed 的同时重roll场景，以及用于 Turbo 渲染的提示词强度调节。其 09-25 更新在静帧工作之外新增了 H3 Latent 与 VAE Decode 节点变体。
社区反馈
这些节点于 2026-09-26 在 r/comfyui 上流传，一位独立测试者在周末以 30 步运行了 8 MP 画面。他们的记录：静帧流程终于让小号字体排版可用，但对极细的字形仍然不行；他们的渲染结果比普通输出更平滑，没有块状像素接缝或“扫描线”。他们还测到颜色偏移：静帧路径返回的是纯黑白黑色电影风格，而不是正常输出中略带棕褐的暖调。
安装
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/shootthesound/ComfyUI-Fizgig-H3-Still重新启动 ComfyUI，两个节点都会出现在 Fizgig 类别下。示例使用 Comfy-Org 的 H3 文件：models/diffusion_models 中的 minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors，models/text_encoders 中的 qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors，以及 models/vae 中的 minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors。编辑示例还使用来自 ComfyUI-RMBG 的 AILab_ImageResize。
仓库： shootthesound/ComfyUI-Fizgig-H3-Still
姊妹节点包： shootthesound/ComfyUI-Fizgig-H3-Tweaks
相关： Fizgig v6 RefMods、MiniMax H3 视频 VAE 优化
基础模型： Comfy-Org/MiniMax-H3
评论
使用 GitHub 登录后即可参与讨论。