Qwen-Image 2.1 Fix LoRA：ComfyUI 的正确设置指南

Qwen-Image 2.1 Fix 是面向阿里巴巴 Qwen-Image 2.1 的社区 LoRA，针对该模型被吐槽最多的几项缺陷，并且附带了大多数 LoRA 发布时都会省略的那部分内容：一套 20 节点 ComfyUI 工作流，其中包含了该适配器调优时所依据的确切采样器、引导与负面提示词设置。

随模型发布的前后对比图之一。每张图都将原版 Qwen-Image 2.1 与推荐设置下的 LoRA 效果并排对比。

它试图修复什么

Qwen-Image 2.1 于 9 月 20 日发布，具备很强的提示词遵循能力和紧凑的 7B 视觉主干，而抱怨在一天之内就出现了。反复出现的两个问题并非结构性的，而是审美层面的：精细纹理会以测试者形容为 gpt-image 风格斑块的方式崩坏，颜色也比提示词所暗示的更平淡、更灰白。手部和手指的渲染是早期测试中另一个被反复标记的问题。

Qwen-Image 2.1 Fix 是作者给出的答案：一个小型适配器（qwen-image-2.1-fix-1.0-comfy.safetensors，约 112 MB，ComfyUI 单文件格式），它并不适合直接丢进任意工作流。模型卡片对此直言不讳，只说明在正确的设置下它能修复大多数生成问题，并指出这些设置就在可下载的工作流中。

推荐设置

真正有用的信息就在工作流里，而且它不只规定了 LoRA 强度，还明确指定了整条采样器路径：

设置	值
LoRA 强度	通过 `LoraLoaderModelOnly` 设为 `1.0`
步数	`20`
CFG	`3`
采样器	`seeds_2`
调度器	`sgm_uniform`
降噪	`1.0`
引导	`APG`，参数为 `1, 10, 0.3`，外加 `FreSca`，参数为 `1, 2, 8`
分辨率	`1200 x 1600`

这两个引导节点很关键。APG（自适应投影引导）和 FreSca（频率分离的无分类器引导缩放）都是 ComfyUI 核心节点，因此随应用自带，无需额外安装自定义节点包；工作流把它们接在采样器之前，而不是仅依赖 CFG 数值。

提示词方面同样态度鲜明。采样用的提示词经过 TextEncodeQwenImage21 节点，并带有一段明确的负面提示词，直接点名各种故障表现：

artifacts, gpt-image, washed-out colors, low quality, low resolution, AI slop,
deviantart, sloppy lines, rough sketch, blurry, indistinct, missing fingers,
badly drawn hands, wrong number of fingers

该工作流还以量化形式加载 Qwen-Image 2.1（qwen_image_2.1_int8_convrot、qwen3vl_8b_int8_convrot、qwen_image_2.1_vae_bf16），这正是 ComfyUI 自带模板所采用的形式。

另一组已发布的对比图。该仓库共附带 15 组这样的对比。

安装方法

该适配器就是普通的 ComfyUI LoRA，所以安装步骤很短：

下载完整仓库，将 qwen-image-2.1-fix-1.0-comfy.safetensors 放入 ComfyUI/models/loras/。
解压 Qwen Edit 2.1 Optimal Settings.json.zip，把 JSON 文件拖入 ComfyUI。
将加载器指向该 LoRA 文件。注意文件名不一致：工作流引用的是 qwen2.1/ 子目录下名为 qwen-image-2.1-fix-1.0.safetensors 的文件，那是作者自己的目录结构，并非仓库实际提供的内容。

这个工作流也并非纯核心节点。除了 APG 和 FreSca 引导节点外，它还使用了用于生成提示词文本和带时间戳文件名的便利节点，因此全新安装后运行前会提示若干缺失节点。

注意事项

这是单作者制作的社区适配器，并非官方修复，而且它主要靠口碑传播：发布当天就出现在 r/StableDiffusion 和 r/comfyui 上，评论者反馈的效果从干净到完全不可用都有，直到作者推送了修正后的权重文件。早期使用者之间也存在分歧：改进究竟来自 LoRA 本身，还是来自工作流中捆绑的引导与负面提示词设置。在阅读那些对比图时，这个论点值得放在心上。

第三组已发布的对比图。