Krea 2 Turbo 2 步蒸馏 LoRA：两步即可出草稿
一款社区 DMD2 蒸馏 LoRA 可在 cfg 1.0 下以两步运行 Krea 2 Turbo，快速产出预览与草稿，并附带一套仅使用原生节点的即用型 ComfyUI 工作流。
Krea 2 Turbo 4 步蒸馏 LoRA 的作者又带来了更激进的压缩版本：Krea2-Turbo-Distill-2step-LoRA 将 Krea 2 Turbo 从 8 步降到 2 步，去噪速度约提升 4.2 倍（1024x1024 下从 81.4 秒降至 19.5 秒）。它被定位为预览与草稿工具，最终成图仍推荐使用 4 步 LoRA。
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| Turbo 8 步 | Turbo 2 步：空洞而发虚 | 加 LoRA 的 2 步：细节恢复 |
分布匹配，而非模仿
与 4 步版本一样，该适配器是一个普通的 rank-64 LoRA，采用分布匹配（DMD2）训练：学生模型学习匹配教师模型可能生成的输出，而不是复制它的精确轨迹，从而避免两步采样因平均而变得模糊、出现重影边缘。学生模型在 sigmas 1.0 和 0.7595 处进行两次调用，也就是教师 8 步网格中的第 1 个和第 5 个点，其间使用原生 Euler 采样器。
当前模型（chk00017464，仍标记为训练进行中）针对的是更早版本遗留的问题：大尺寸下的颗粒感与网格图案、小尺寸人脸以及密集细节。在 12 个训练分辨率上，细纹理能量测得为 8 步教师模型的 1.01 至 1.17 倍，盲测的提示词遵循度评分达到 240 分中的 239 分。训练在单张 RTX 3090 上完成。
ComfyUI 使用方法
该仓库提供了采用 ComfyUI 键名的 krea2_turbo_2step_rank_64_lora_comfyui.safetensors，以及 krea2_turbo_2step_lora_t2i.json，这是一个完全由原生节点搭建的即用工作流。文件名永不改变：更新的模型会原地替换这两个文件。
随附的工作流：Krea 2 Turbo 加 2 步 LoRA，仅使用原生节点。
设置：步数 2，cfg 1.0，采样器 euler / simple，LoRA 强度 1.0。有一个值得反复提醒的坑：ComfyUI 用 1.0 表示“不使用 CFG”，而不是 diffusers 中的 0.0。在 ComfyUI 中填 0.0 是另一回事，不会得到训练时的行为表现。
获取方式
- Hugging Face: lvladikov/Krea2-Turbo-Distill-2step-LoRA，完整训练卡片见 DETAILED-README.md
- 4 步 LoRA 仍是质量推荐；2 步适配器用于预览和草稿
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