FastH3 8-Step V2 迎来 ComfyUI 原生模板下载

当 FastH3 Preview v1 在 8 月底发布时，想在 ComfyUI 里运行它并不现实：VSA 适配器需要 FastVideo 自带的启动器，我们当时只能向 ComfyUI 用户推荐 H3 Turbo-SLA 和 PDD Acc LoRA 这类蒸馏 LoRA。现在情况变了。FastVideo 发布了 8-Step V2 checkpoint，Comfy-Org 将其重新打包以供 ComfyUI 使用，官方工作流模板仓库也新增了 两个原生 FastH3 模板。

ComfyUI 模板浏览器中的官方 FastH3 文生视频模板。

8-Step V2 checkpoint

FastVideo-FastH3-8-Step-V2 是 MiniMax H3 的无数据 DMD2 蒸馏版本，训练时使用 80% 稀疏度的 VSA-H3 注意力。它能在 8 次 transformer 前向 中生成同步的视频与音频，而无需基础模型的完整调度流程；这一代版本还带来了一个宽松的改动：checkpoint 自带的 README 直接记录了注意力相关依赖项，因此只要在推理时复现该稀疏注意力模式，就可以在 FastVideo 技术栈之外运行它。

Comfy-Org 将蒸馏后的 transformer 重新打包为 Comfy-Org/FastVideo-FastH3 仓库中的 fastvideo_fasth3_8step_v2_pruned_int8_convrot.safetensors（该仓库现已重定向至 FastVideo 的 FastH3-Comfy），而基础模型的文本编码器和视频/音频 VAE 文件位于 Comfy-Org/MiniMax-H3。

两个官方模板

Comfy-Org/workflow_templates 的模板版本 0.11.61 于 9 月 15 日同时加入了这两个工作流：

• video_fastvideo_fasth3_t2v.json：文生视频加音频。MiniMaxH3ImageToVideo 节点在不连接任何图像的情况下运行。
• video_fastvideo_fasth3_i2v.json：文生视频并附加首帧/尾帧图像条件。连接 first_frame 和/或 last_frame 即可实现 fl2va。

FastH3 模板的首帧/尾帧变体。

两个模板都共有一个关键细节：该 checkpoint 训练时使用 80% 稀疏度的 VSA-H3 注意力，因此模板中接入了一个 BlockSparseAttention 节点，将方法设为 vsa、keep_percent 10，以复现该模式。sol-attn 和 sla 稀疏方法与此 checkpoint 不兼容。分辨率保持在 H3 原生的 768px 短边画布上，时长会对齐到模型每块 17 帧的网格，帧率为 24 FPS。

下载 FastH3 t2v 模板 下载 FastH3 i2v 模板

适用范围

该蒸馏 checkpoint 只覆盖 文生视频加音频以及首帧/尾帧条件。Ref2VA（多引用条件）并未被蒸馏，因此基于引用的使用例仍然需要基础 MiniMax H3 模型。这一代版本还有一个额外好处：FastVideo 的 comfy-kitchen RoPE 路径意味着这些模板可以在标准 ComfyUI 每夜构建版上运行，而无需 FastVideo 技术栈。

想了解 FastH3 在更广泛的加速方案版图中的位置，请参阅 H3 Acceleration Arena 盲测 A/B 排名。