AI Movie Studio 2：面向 ComfyUI 的开源电影制作工作站

该项目源自 Nathan McConnell，一位位于亚特兰大的虚拟制作专家和摄影部门老兵，他在 SCAD 管理 LED 影棚。第一个版本因功能列表过于庞大而崩溃，因此版本 2 从零开始重建，围绕一个目标：一个遵循实际电影制作工作流的干净界面，而不是一个功能堆砌的仪表盘。

与 ComfyUI 的工作原理

AI Movie Studio 2 本身不生成任何内容。它是建立在您现有设置之上的导演座舱：Next.js 14 前端与 FastAPI 后端通信，后端的"Driver System"适应您指向的任何引擎。本地意味着您在 127.0.0.1:8188 运行的 ComfyUI 实例；云端则意味着带有 API 密钥的 Fal.ai 或 Replicate。UI 从不改变。

ComfyUI 中支持的本地视频模型包括 LTX Video 2.3、Wan Video（通过 Kijai 的 WanVideoWrapper）和 MiniMax H3（通过 Kijai 的 MiniMax 节点），涵盖文生视频、图生视频和首尾帧工作流。在图像方面，它驱动 Z-Image、Qwen 图像、Flux 2 和 Krea 2，支持多参考以在镜头间保持角色和地点的一致性。

工作流功能

• 3D 分镜：在 3D 空间中放置虚拟相机，使用视场角（FOV）和罗盘指示器视觉上构图镜头，当违反 180 度规则时发出警告。
• 连续性系统：参考图像在帧之间保持角色和地点的一致性。
• 长镜头模式（实验性）：跨多个片段链接关键帧插值，用于比单个片段更长的连续镜头，使用 ffmpeg 拼接。它需要支持首尾帧转视频的模型，例如 LTX Video 2.3 和 Wan Video。
• 随处 LoRA 支持：在所有五个生成表面上上传和应用 LoRA，并带有每个模型的强度滑块。
• 自定义工作流注册：在 ComfyUI 中构建工作流，导出 JSON，在设置面板中上传，它会作为新模型出现在每个下拉菜单中。应用解析 JSON，列出所有必填的 checkpoint、LoRA 和 VAE，并标记哪些已经存在于您的 ComfyUI 模型文件夹中。
• 时间线导出：将镜头与对话和音频组装在一起，然后导出 XML 用于 Premiere 或 DaVinci。

社区反响

r/comfyui 上的 9 月 7 日更新帖子吸引了独立用户报告实际使用情况：一人在 Linux 下的 Strix Halo 迷你 PC 上运行它，另一人有一个 PR 合并到项目中。Docker 路径（docker compose up --build）消除了早期版本最大的设置障碍。

最低硬件要求是 8 GB GPU 用于图像生成和短片；12-16 GB 覆盖所有本地图像模型以及 Wan 和 MiniMax H3 视频。GPU 不是强制性的，因为云驱动无需 GPU 即可工作。

可用性

AI Movie Studio 2 采用 AGPL-3.0 许可，运行于 Python 3.10+ 和 Node.js 18+。设置指南、Docker 单行命令和完整的模型兼容性表均在 GitHub README 中。该项目正在积极开发中，作者指出预期更新之间会有破坏性更改。