fal MiniMax H3 Realism People LoRA：为 ComfyUI 带来照片级真实人物

fal 于 8 月 10 日发布了 MiniMax H3 Realism People LoRA，这是一款专注于照片级真实人物的开放权重适配器。它是 fal 早期 MiniMax-H3-Realism-LoRA 的后续版本，在更大的、以人物为重点的数据集上重新训练，并以单个 125 MB safetensors 文件形式发布，覆盖文生视频、图生视频和参考生视频生成，使用触发词 r34l1sm。

一个提示词、一个种子，构建此适配器时训练的十六种 LoRA 配置（图片来自官方模型卡片）

它的作用

MiniMax H3 已经是一个强大的常规视频模型。此适配器进一步强化了以人物为中心的镜头表现：经得起特写考验的面部、自然而非平滑处理的皮肤质感、连贯的眼神与微表情、电影级打光，以及微妙的手持相机质感，同时保留 H3 原生的同步音频。

模型卡片用 19 组之前/之后对比 来佐证这些说法，每组使用相同的提示词和相同的种子，唯一的变量是 LoRA。下方的对比视频先播放每对中的基础模型版本，旁边再展示适配后的版本：

来自官方模型卡片的 197 秒之前/之后对比：特写镜头下的说话面孔、争吵、饱经风霜的皮肤、儿童、仪式和旅行场景

如何在 ComfyUI 中使用

权重是标准 safetensors LoRA，因此无需自定义节点：

1. 从模型仓库下载 h3-realism-people-t2v-i2v-r2v.safetensors 到 ComfyUI/models/loras/。
2. 在 MiniMax H3 工作流（T2V、I2V 或 Ref2V）中添加 LoRA 加载器，并将其指向该文件。
3. 以触发词 r34l1sm 开头编写提示词，然后描述场景。缩放 1.0 是预期强度；如需更轻微的效果，可降低到 0.6–0.8。

可用性

该 LoRA 在 Hugging Face 上免费且开源（fal/MiniMax-H3-Realism-People-LoRA，125 MB，T2V/I2V/R2V 集于一个文件）。对于 API 用户，它还可以通过 fal 的 LoRA 端点提供：fal.ai/models/minimax/h3/text-to-video/lora。