ComfyUI-Krea2-NAG：Krea 2 Turbo 的负面提示控制

Krea 2 Turbo 是为 CFG 1.0 蒸馏的，在 CFG 1.0 下，标准负面提示完全无效，你只能通过正面提示来引导生成。NAG 基于论文 Normalized Attention Guidance: Universal Negative Guidance for Diffusion Model 解决了这个问题，它作用于注意力空间而非 CFG 分支：该节点对正面和负面注意力使用相同的图像查询，并且仅更改文本上下文。NAG 归一化在 FP32 中计算，然后返回 FP16/BF16，因此没有精度损失。

附带的示例使用提示 A llama-bird hybrid creature flying in the sky. Llama head, bird body. 和 NAG 负面提示 big wings：

基线（CFG 1.0）	NAG 负面提示：big wings
基线输出	“big wings” 被抑制

Krea2Edit 支持

安装 ComfyUI-Krea2Edit v1.2.5 或更高版本，即可获得组合的 Krea2Edit 归一化注意力引导 节点，该节点会在编辑模型之上应用 NAG，而不是叠加两个模型补丁。编辑提示：Change the bird feathers to blue. Preserve the llama face and flying pose.，附加 NAG 负面提示 brown feathers：

Krea2Edit 基线	Krea2Edit + NAG
无负面控制的编辑	“brown feathers” 被抑制

源参考注意力保持在正面路径上，因此参考主体的身份和姿态得以保留，而 NAG 仅作用于目标图像 token。

工作流

仓库附带两个开箱即用的 Raw FP8 Turbo 工作流：

安装与使用

将仓库克隆到 ComfyUI/custom_nodes，然后重新启动 ComfyUI：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/iljung1106/ComfyUI-Krea2-NAG.git

附带的工作流使用 krea2_raw_fp8_scaled.safetensors、krea2_raw_to_turbo_r256_comfy.safetensors 和 qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors，CFG 为 1.0。将要抑制的概念放入单独的 NAG 负面输入中。默认值为 phi=4.0、tau=2.5、alpha=0.25。