Kroma v0.2：适用于 ComfyUI 的 Krea 2 完整模型微调
ComfyUI Wikinews
Lodestones 以完整的 Krea 2 微调 checkpoint 形式发布 Kroma v0.2，而非 LoRA。提供 base 与 turbo 文件，并附有适用于 ComfyUI 的社区 INT8 量化版本。
Lodestones 于 8 月 9 日发布了 Kroma v0.2，其封装方式彻底改变：Kroma 不再是 LoRA。v0.2 以 完整的 Krea 2 微调 checkpoint 形式分发，在 Hugging Face 上提供 base 和 Turbo 两种变体。
与 v0.1 相比的变化
Kroma v0.1 以 rank-256 LoRA 的形式发布，包含微调后的 norm/modulation 权重增量，需要叠加在 Krea 2 checkpoint 之上加载。v0.2 弃用了这种封装方式：
- 完整模型，无需基础模型：从工作流中移除
LoraLoader，将kroma-v0.2-turbo.safetensors作为普通 diffusion 模型加载即可。 - 训练更充分：v0.2 在 v0.1 的基础上继续微调，无需经过 LoRA 增量压缩。
- 内置 Turbo：Krea 2 Turbo 增量以 rank-512 LoRA 的形式合并进来，只需一个文件即可在 Turbo 速度下获得微调质量。
- 两种变体：
kroma-v0.2-base.safetensors（约 51.3 GB）和kroma-v0.2-turbo.safetensors（约 25.6 GB）。
| Kroma v0.1 | Kroma v0.2 | |
|---|---|---|
| 封装方式 | LoRA + .diff 增量 | 完整 checkpoint |
| 是否需要基础模型 | 是（Krea 2） | 否 |
| 变体 | 1 个 LoRA（+2 个 RL） | base / turbo |
| Turbo 速度 | 通过 Krea 2 Turbo 基础模型 | 合并后的 rank-512 LoRA |
社区量化版本现已可用：Silveroxides Kroma-Quant 提供了 INT8 convrot 变体（约 14 GB）和 BF16 base 转 turbo 转换版，另有一个面向 ComfyUI 的 Civitai INT8 convrot 发布。
如何在 ComfyUI 中使用 Kroma v0.2
该微调模型使用标准 Krea 2 技术栈，可直接使用 ComfyUI 对 Krea 2 的原生支持：
- 将
kroma-v0.2-turbo.safetensors放入ComfyUI/models/diffusion_models/ - 使用类型设置为
krea2的 CLIPLoader 加载 Krea 2 文本编码器（Qwen3-VL，12 层） - 加载 Krea 2 VAE
- 使用该 checkpoint 蒸馏时所采用的 Turbo 设置进行采样：
| 设置 | 数值 |
|---|---|
| 步数 | 8–12 |
| 引导（CFG） | 1.0 – 1.5 |
| Shift（mu） | 1.15 |
获取方式
Kroma v0.2 现已可在 Hugging Face 上获取（kroma-v0.2-base.safetensors 和 kroma-v0.2-turbo.safetensors）。该版本于 8 月 9 日在 Reddit 上公布，帖文中附有 Silveroxides INT8 量化版本的链接。
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