Krea 2 OpenPose ControlNet LoRA：ComfyUI 工作流指南

社区开发者 thedeoxen 发布了 Krea 2 OpenPose ControlNet LoRA，这是为 Krea 2 Turbo 打造的经典 ControlNet 风格姿势适配器。将 OpenPose / DWPose 骨骼图作为控制图像输入，模型会跟随身体姿势和结构，而你的文本提示词则定义身份、服装、风格和场景。

来自官方示例集的姿势图（左）到已生成结果（右）

功能简介

与参考图加姿势融合模型不同，这是一种直接的姿势 ControlNet-LoRA：输入图像被视为 OpenPose 控制图，已生成的主体与该骨骼对齐。外观、服装、光照和环境全部来自提示词，而非第二张参考图像。它主要针对人物训练，但也适用于风格化角色。

下面的每张预览都是来自 ComfyUI 的合成图像：姿势 → 结果（从左到右）。

ComfyUI 工作流

该模型附带一个可直接运行的 ComfyUI 工作流。需要两个自定义节点包：

• comfyui_controlnet_aux：用于 DWPose 姿势提取
• comfyui-krea2-ostris-edit：用于带控制图像的 Krea 2 条件

设置步骤

1. 提取或加载 OpenPose / DWPose 骨骼图（黑色背景效果最佳）
2. 在 Krea 2 Ostris Edit 文本编码器中将姿势图作为图像 1 传入
3. 编写描述角色或场景的正常文本提示词
4. 在 Krea 2 Turbo U-Net 上加载 LoRA（推荐权重 0.8–1.0）

示例工作流中的推荐采样器设置：约 10 步、CFG 约 1.0、euler + simple 采样器。无需触发短语：姿势完全来自控制图像。

使用技巧

• 黑色背景上的 DWPose 骨骼图作为控制输入效果最佳
• 姿势图中主体的缩放和构图应与目标场景保持合理匹配
• 如果姿势显得过于僵硬，可降低 LoRA 权重（约 0.6–0.8）；如需更强的一致性，可提高至 1.0
• 组合使用详细的提示词来描述光照、相机角度和风格

使用场景

• 为插画、漫画或分镜脚本中的角色设置姿势
• 在通过提示词自由更改服装和风格的同时，强制保持特定的身体姿势
• 动画关键帧和姿势驱动的概念艺术
• 具有可控解剖结构的风格化角色生成