PrunaVAED: Pruna AI 推出的 LTX-2.3 即插即用快速 VAE 解码器
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PrunaVAED 是 LTX-2.3 的即插即用 VAE 解码器替代方案，解码速度提升 1.7 倍，峰值 VRAM 降低约 50%，视觉质量接近原始水平。
Pruna AI 发布了 PrunaVAED，这是一款针对 LTX-2.3 的即插即用 VAE 解码器替代方案，可实现 1.7 倍解码速度提升 和 约 50% 峰值 VRAM 降低，同时保持接近原始视觉质量。
PrunaVAED 模型可直接替换 diffusers/LTX-2.3-Diffusers 中的视频 VAE 解码器。编码器和 Latent 格式保持不变，因此这是一个 即插即用的升级 — 无需修改工作流。
基准测试
指标比较了在 NVIDIA H100 80GB（bfloat16，批处理大小 1，完整解码，不使用 tiling 或 torch.compile）上，由 LTX-2.3 VAED 和 PrunaVAED 从 相同 Latent 解码的视频：
| 片段长度 | LTX-2.3 VAED | PrunaVAED | 加速比 |
|---|---|---|---|
| 5 秒 @ 720p | 841.3 ms | 500.2 ms | 1.68× |
| 10 秒 @ 720p | 1670.7 ms | 998.0 ms | 1.67× |
并排对比
以下视频比较了在相同 Latent 上，LTX-2.3 原始解码器（左）与 PrunaVAED（右）的效果：
| LTX-2.3 解码器 | PrunaVAED |
|---|---|
ComfyUI 支持
PrunaVAED 自提交 c38171d（Support Pruna LTX VAE）起在 ComfyUI 中得到支持。Lightricks 提供的 ComfyUI-LTXVideo 包装节点在将模型文件放入正确目录后，会自动检测并加载 PrunaVAED 解码器。
使用方法
从 HuggingFace 下载 PrunaVAED 的 safetensors 文件，并将其放入 ComfyUI 的 models/vae/ 目录中。ComfyUI LTXVideo 节点将自动将其用作解码器 — 无需额外配置。
链接
- HuggingFace 模型: suryatmodulus/PrunaVAED（同时位于 PrunaAI/PrunaVAED）
- Pruna AI GitHub: github.com/PrunaAI/pruna
- 基础模型: diffusers/LTX-2.3-Diffusers
- 许可证: LTX-2 社区许可证
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