LTX 2.3 CrossView Prompt IC-LoRA：用于视频生成的虚拟相机控制

一款新的社区训练的上下文 LoRA（IC-LoRA）为 LTX-Video 2.3 带来了虚拟相机控制，用于 AI 视频生成。社区开发者 Cseti 创建的 CrossView Prompt IC-LoRA 充当“虚拟第二相机”——它接收一个参考视频和一段简短的相机角度提示，然后从请求的新视角重新渲染同一场景。

工作原理

该 LoRA 使用基于三个相机轴的固定离散提示词汇表：

• 方位角 — 围绕主体旋转（相同角度、稍微偏左/右、向左/右、远向左/右）
• 仰角 — 相机高度（更低、相同高度、更高）
• 距离 — 与主体的距离（更近、相同距离、更远）

每个提示必须以触发词 crossview. 开头，后跟模板：

crossview. new camera angle: to the right, lower, closer.

这提供了 63 种有效的相机角度组合，可在一步内实现精确的视角变换。

示例输出

该 LoRA 生成并排对比，显示原始参考视频（上方）与生成的新相机视角（下方）。示例输出视频展示了包括以下相机移动：

• 将相机向右、更低、更靠近主体移动
• 向左、更高、更远移动
• 从上方到下方改变仰角

ComfyUI 集成

该 LoRA 专为 ComfyUI 视频转视频 IC-LoRA 工作流 设计。使用方法简单：

1. 在 ComfyUI 中加载 LTX2.3-22B_IC-LoRA-CrossView-Prompt_v0.9_13700.safetensors 作为 LoRA
2. 提供一个参考视频（你想要重新拍摄的场景）
3. 使用固定词汇表编写相机角度提示
4. 生成

示例工作流可在 配套数据集页面 获取。

最佳效果技巧

• 小角度变化效果最佳 — 模型在单步变换时最可靠。如需较大视角变化，请链式使用多个小步骤：将生成的视角作为新参考再次输入，并应用另一个小角度。
• 蒸馏模型用户 — 在少步骤蒸馏工作流中，尝试更高的 LoRA 强度（1.2–1.5），或在第一个非蒸馏步骤中运行。
• 该模型使用 KlingTeam SynCamVideo 数据集的 294 对合成相机视角在 LTX-Video 2.3（完整非蒸馏版本）上训练。

训练详情

下载

该 LoRA 以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 上提供：

Cseti/LTX2.3-22B_IC-LoRA-CrossView-Prompt