Anima Control Pose 预览版2：ComfyUI 原生姿态控制

面向Anima v1.0图像模型的姿态控制适配器已发布：Anima Control Pose 预览版2为Anima带来了基于骨架的姿态条件功能，支持原生ComfyUI自定义节点、多分辨率以及大幅提升的姿态跟随准确性。

功能概述

Anima Control Pose是一个通道拼接控制LoRA，通过骨架姿态图对Anima图像生成进行条件控制。给定一张参考照片后，ComfyUI节点检测姿态并渲染出骨架，模型在生成过程中依据该骨架进行绘制，从而实现对AI生成图像中角色位置、手势和肢体语言的精确控制。

预览版2相比预览版1的重大更新包括：

• 多分辨率支持：512、768和1024像素（预览版1仅支持512）
• 更大的训练语料库，生成更清晰的解剖结构和更稳定的姿态
• 新增ComfyUI节点“Anima Pose Control”，可从参考照片自动检测姿态，并支持多种骨架渲染样式（细线、粗线、木偶、热力图、包含/不含手部和面部）
• Body-PCK@0.1：在1024分辨率下约为0.83（预览版1在512分辨率下约为0.59）

方法

该控制适配器使用零初始化的ControlEmbedder生成控制标记，并将其添加到冻结的基础补丁嵌入输出中，同时在Transformer块上应用秩16的低秩适配器。基础Anima模型、文本编码器和VAE均保持冻结。

当strength = 0时，适配器与基础模型完全一致，控制贡献仅在训练过程中获得损失时才逐渐增加。

设置	值
分辨率	512 + 768 + 1024，宽高比分桶
适配器秩	16
控制丢弃率	0.1
精度	bf16

获取方式

Anima Control Pose 预览版2可在Hugging Face上获取，采用非商业许可证：

• Hugging Face仓库：Claquasse/Anima-Control-Pose
• 主文件：anima_pose_preview2.safetensors（放入ComfyUI/models/loras/）
• 自定义节点：位于仓库的comfyui/目录下
• 基础模型：Circlestone Labs的Anima v1.0（必需）

在ComfyUI中的使用

预览版2使用两个小型自定义节点：Anima Control Apply（AnimaControlApply）用于应用适配器，Anima Pose Control（AnimaPoseControl）用于从照片中检测姿态并渲染骨架。

安装

1. 将anima_pose_preview2.safetensors下载到ComfyUI/models/loras/。
2. 将HF仓库中comfyui/目录下的两个文件夹复制到ComfyUI/custom_nodes/：
   • anima_control_lora/
   • ComfyUI-anima-pose-control/
3. 重启ComfyUI。ComfyUI-Manager会自动安装第二个节点的requirements.txt；否则手动运行：

   pip install -r ComfyUI-anima-pose-control/requirements.txt

   （rtmlib、opencv-python、onnxruntime、numpy；torch和Pillow由ComfyUI自带。）
4. 从菜单中加载工作流（见下方）。

该safetensors文件同时包含低秩适配器（lora.*键）和控制嵌入器（control_embedder.*键）。使用LoraLoaderModelOnly读取LoRA权重，而Anima Control Apply读取控制嵌入器，两者指向同一文件。

工作流

HF仓库中包含四个.json工作流文件：

• pose_control_demo.json（最易上手）—— 控制与无控制并排对比
• pose_control.json —— 简单单次生成工作流
• pose_control_edit.json —— 单节点，可选择骨架渲染样式
• pose_control_compare.json —— 同一姿态使用所有骨架样式同时渲染对比

强度参数

0.0为无控制的基础模型；1.0跟随骨架（范围0–2）。值越高对姿态的跟随越紧密，但可能降低图像质量。

姿态检测器（首次运行）

Anima Pose Control节点需要姿态检测器（rtmlib）。首次使用时，会自动从HF仓库的detector/目录下载两个ONNX文件（共约316 MB），并缓存到~/.cache/rtmlib/hub/checkpoints/，之后可离线运行。

如果出现urllib ... getaddrinfo failed错误，表示无法连接到下载服务器。请手动从HF仓库的Files页面下载以下两个ONNX文件，放入该缓存目录（如不存在则创建），然后重启ComfyUI：

• detector/yolox_m_8xb8-300e_humanart-c2c7a14a.onnx
• detector/rtmw-dw-x-l_simcc-cocktail14_270e-256x192_20231122.onnx

作者指出，预览版2仍处于实验性阶段。虽然效果已有显著提升，但在复杂姿态上仍可能出现误判或伪影。目前正在开发预览版3，重点关注更好的骨架表示以及专门针对动漫的姿态检测器。