Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型
2025/12/19
Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型
Qwen-Image-Layered 是一个可以将图像分解为多个 RGBA 图层的生成模型。通过这种分层表示方式，每个图层可以独立进行编辑操作，而不会影响图像中的其他内容。这种物理隔离的方式使得图像编辑更加精确和一致。
主要功能
图层分解能力
Qwen-Image-Layered 可以将一张图像分解成多个独立的 RGBA 图层。每个图层包含图像中的特定语义或结构组件，比如前景物体、背景元素、文字等。这种分解方式为后续的编辑操作提供了基础。
独立图层编辑
分解后的图层可以独立进行各种编辑操作：
- 重新着色：可以改变某个图层的颜色，而其他内容保持不变
- 内容替换：可以将某个图层中的内容替换为其他内容，比如将人物从女孩替换为男孩
- 文字修改：可以修改图像中的文字内容
- 删除对象：可以干净地删除不需要的对象
- 调整大小：可以调整对象大小而不会产生变形
- 移动位置：可以在画布中自由移动对象的位置
所有这些操作都只影响目标图层，不会对其他图层造成影响，从而保证了编辑的一致性和精确性。
灵活的图层数量
模型不限制固定的图层数量，可以根据需要将图像分解为不同数量的图层。例如，可以将图像分解为 3 个图层，也可以分解为 8 个图层，完全根据实际需求来决定。
递归分解
模型还支持递归分解功能，即任何一个图层都可以进一步分解为更多的子图层。这种特性使得分解过程可以无限进行下去，为复杂的编辑需求提供了更大的灵活性。
技术特点
Qwen-Image-Layered 基于 Qwen-Image 模型进行开发，采用 Apache 2.0 开源许可证。模型使用 RGBA 格式来表示图层，这意味着每个图层都包含完整的颜色信息和透明度信息，使得图层之间的合成更加自然。
ComfyUI 原生支持
Qwen-Image-Layered 已经在 ComfyUI 中获得原生支持，用户可以直接在 ComfyUI 中使用该模型进行图像分层编辑。相关的工作流文件可以从 GitHub 获取。
实际应用场景
这种分层编辑方式特别适合需要精确控制图像各个部分的场景，比如：
- 产品设计：可以单独调整产品颜色而不影响背景
- 广告制作：可以轻松替换或修改广告中的文字和元素
- 图像合成：可以精确地组合多个元素，每个元素都可以独立调整
- 内容创作：可以灵活地调整图像中的各个组成部分
对于非技术用户，这种图层化的编辑方式也更容易理解和操作，因为每个操作都只影响特定的图层，结果更加可预测。