阿里云通义万相发布Wan2.2开源版本，ComfyUI原生支持

ComfyUI Wan2.2 开源版本支持发布

阿里云通义万相团队正式发布了Wan2.2开源版本！这是一个全新的多模态视频生成模型，采用创新的MoE（Mixture of Experts）架构，为视频生成带来了显著的质量提升。该模型基于Apache 2.0协议完全开源，支持商业使用。

目前ComfyUI已经在第一时间实现了对Wan2.2的原生支持！现在你可以直接在ComfyUI中体验Wan2.2带来的视频生成技术。该模型由高噪专家模型和低噪专家模型组成，能够根据去噪时间步进行专家模型划分，从而生成更高质量的视频内容。

目前相关官方原生版本的教程，我已在 ComfyUI 的官方文档中完成，对于 WanVideoWrapper 的教程，我会在近期更新。

Wan2.2模型特点

创新的MoE架构设计 Wan2.2模型首次将MoE架构成功应用到视频生成扩散模型中。该架构的27B版本由高噪专家模型和低噪专家模型组成，根据扩散模型去噪过程的阶段性差异进行专家模型划分。高噪声阶段专注于生成视频的整体布局，低噪声阶段则更关注细节的完善，这种分工协作显著提升了生成质量。

数据训练大幅升级 相比Wan2.1模型，Wan2.2在训练数据方面实现了显著扩充，图像数据增加65.6%，视频数据增加83.2%。数据扩容不仅提升了模型的泛化能力，还增强了创作多样性，使模型在复杂场景、美学表达和运动生成方面表现更加出色。

美学精调与强化学习 Wan2.2引入了专门的美学精调阶段，融合了电影工业标准的光影塑造、镜头构图法则和色彩心理学体系。通过强化学习（RL）技术进行进一步微调，有效对齐人类审美偏好，使生成的视频更符合专业影视标准。

原始版本

ComfyUI重新打包版本

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged

📚 可用版本

Wan2.2-TI2V-5B: FP16 Wan2.2-I2V-14B: FP16/FP8 Wan2.2-T2V-14B: FP16/FP8

ComfyUI作为领先的AI图像生成工作流平台，已经实现了对Wan2.2的完整原生支持。用户可以在ComfyUI中直接使用Wan2.2的各种功能，包括：

ComfyUI的节点化工作流设计让Wan2.2的使用变得更加灵活和高效，用户可以轻松组合不同的参数和设置来获得最佳的生成效果。

除了开源模型，通义万相Web平台也进行了全面升级：

创作功能焕新

项目集功能