FLUX-Text：场景文本编辑新方法

FLUX-Text 是由高德地图（AMAP）团队提出的一种全新场景文本编辑方法，基于扩散模型和 Transformer 架构，能够在复杂视觉场景中实现高质量的多行文本编辑。该方法不仅支持中英文等多语言，还能保持文本风格与背景高度一致，适用于海报、表情包、广告等多种实际应用场景。

主要特性

• 高保真文本编辑：能够根据图片上下文，精准编辑和替换场景中的文本内容。
• 风格一致性：参考周边文字风格，编辑后文本与原图高度融合。
• 多语言支持：在中英文等多语言基准测试中表现优异。
• 轻量级设计：采用轻量级条件注入 LoRA 模块和区域感知损失，提升编辑效率。
• 两阶段训练策略：有效提升模型泛化能力和编辑质量。

应用案例

场景文本编辑

FLUX-Text 可在复杂场景下实现高质量文本替换，适用于广告、海报等多种场景。

海报编辑

在海报等视觉内容中，FLUX-Text 能够精准地编辑和替换指定文本。

多场景编辑对比

展示了在不同场景下，FLUX-Text 对文本内容的高保真编辑能力。

多语言与表情包编辑

支持多语言文本编辑，适用于表情包、社交媒体等多样化需求。

技术亮点

• 轻量级字形和文本嵌入模块
• 区域感知损失（Regional Perceptual Loss）
• 两阶段训练策略

相关链接

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• GitHub 仓库
• arXiv 论文

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