BAGEL：字节跳动开源统一多模态基础模型，支持文本、图像、视频理解与生成
2025/05/22
Step1X-3D项目发布高质量3D资产生成与开源计划
2025年5月13日，Step1X-3D项目团队宣布，正式发布了高质量3D资产生成方案，并同步开放了相关的模型、数据集和训练、推理代码。该项目旨在为3D内容创作者和开发者提供更易用、更高质量的3D资产生成工具。
Step1X-3D的主要亮点包括：
- 支持生成高保真几何体和多样化纹理贴图，能够实现几何与纹理的高度匹配。
- 提供了完整的开源技术报告、推理代码、训练代码和模型权重，方便用户自由使用和二次开发。
- 发布了80万条高质量3D资产的唯一标识符（uid）数据集，便于训练和合成3D资产。
- 提供了在线演示（Huggingface平台），用户可以直接体验3D资产的生成效果。
- 未来还将支持更多可控生成方式，如多视角、边界框、骨骼等条件控制。
主要资源一览
项目简介
Step1X-3D项目致力于解决3D生成领域数据稀缺、算法受限等难题。团队通过严格的数据筛选流程，构建了200万高质量3D资产数据集，并采用两阶段架构：首先生成3D几何体，再进行纹理合成。该方案不仅提升了生成质量，还支持2D到3D的技术迁移，方便用户将2D控制技术（如LoRA）应用到3D生成中。
项目已开放全部模型、训练和推理代码，方便社区用户学习和使用。用户无需复杂的技术背景，也能通过在线演示或下载模型，体验3D资产的自动生成。