Flex.2-preview：开源AI图像生成新模型

Flex.2-preview作为一款开源的文本到图像扩散模型正式发布，这是Flex.1-alpha的后续版本。该模型完全开源，拥有80亿参数，并内置了多种图像控制和修复绘制功能，为创作者提供更全面的图像生成体验。

主要特点

Flex.2-preview具有以下主要特点：

• 80亿参数：强大的参数规模确保生成高质量图像
• 指导嵌入器：生成速度提高2倍
• 内置修复绘制：模型原生支持修复绘制功能
• 通用控制输入：支持线条、姿势、深度等多种控制方式
• 可微调：支持用户根据需求进行自定义训练
• 开放许可：采用Apache 2.0开源许可
• 长文本支持：支持512个词元的输入长度
• 由社区创建并服务社区：完全社区驱动的项目

发展历程

Flex.2-preview的发展经历了几个重要阶段：从Flux.1 Schnell到OpenFlux.1，再到Flex.1-alpha，最终到现在的Flex.2-preview。

每一步都有重要改进，而Flex.2是目前最大的一步。此预览版发布旨在获取用户反馈，鼓励社区实验和工具开发。

在ComfyUI中使用

Flex.2可以在ComfyUI中使用，需要借助ComfyUI-FlexTools中的Flex2 Conditioner节点。建议同时使用comfyui_controlnet_aux来生成控制图像（姿势和深度）。

使用步骤：

1. 安装必要的工具和节点
2. 下载Flex.2-preview.safetensors到ComfyUI的模型目录
3. 重启ComfyUI并使用工作流开始创作

Diffusers库中使用示例

除了在ComfyUI中使用，Flex.2也可以通过Diffusers库进行调用，下面是使用示例：

局限性和未来发展

作为预览版本，Flex.2仍在积极开发中，目前在以下方面仍有改进空间：

• 人体解剖结构的准确性
• 文本渲染质量
• 修复绘制功能的完善

开发者表示正在通过持续训练来改进这些限制。

微调和自定义

Flex.2设计为可微调的模型，用户可以通过AI-Toolkit进行LoRA训练，并为自己的数据集自动生成控制和修复绘制输入。

您甚至可以创建自己的控制方式，并通过训练简单的LoRA来教会模型使用这些控制，所需时间与训练普通LoRA相同。

相关链接

• Flex.2-preview项目页面
• ComfyUI-FlexTools
• 开发者Discord社区

如果您想尝试最新的图像生成技术，Flex.2-preview提供了一个强大且灵活的开源选择，可以满足从简单创作到复杂编辑的各种需求。