腾讯混元与InstantX团队发布InstantCharacter开源项目

腾讯混元与InstantX团队联合发布了开源项目InstantCharacter，这是一种无需微调的方法，旨在从单一图像实现角色保留生成，支持多种下游任务。该项目通过”一张图+一句话”的简单方式，生成保持角色一致性的不同场景图像。

项目核心功能

跨场景角色一致性

InstantCharacter能够基于参考图片与文本描述，确保角色在不同场景（如厨房、城市）、不同动作（如奔跑、对话）及不同视角下保持外观特征的高度一致性。用户只需输入一张角色图片，通过调整文本指令就能生成该角色在各种环境中的连贯画面。

灵活的控制与编辑能力

• 姿势与场景分离：支持单独调整角色动作和背景环境
• 多风格适配：兼容写实、卡通、赛博朋克等多种艺术风格
• 文本驱动生成：只需修改提示词即可快速切换生成效果

高效生成架构

项目采用轻量化技术，通过少量参数调整实现风格迁移，大幅降低计算资源消耗，提高生成效率。

技术创新

InstantCharacter采用扩散变换器(Diffusion Transformer)构建生成框架，突破了传统U-Net架构的限制。该框架引入可扩展适配器模块处理开放域角色特征，并与扩散模型的潜在空间无缝交互，有效提升了模型的泛化能力和图像精度。

项目基于千万级样本的大规模数据集进行训练，通过成对数据优化身份一致性，非成对数据增强文本可编辑性，形成了独特的双路径优化策略。

应用场景

InstantCharacter在多个领域具有广泛应用前景：

• 影视动画：快速生成分镜草图和概念设计，缩短角色建模周期
• 游戏开发：轻松创建IP衍生角色延展内容，如新剧情场景
• 漫画创作：高效生成多格连环画角色动态序列
• 个人创作：无需专业建模经验，快速制作社交媒体定制化形象

开源生态与资源

InstantCharacter支持Flux等开源文生图模型，提供插件化工具链供开发者扩展。相关资源：

• 官网与代码库：https://github.com/Tencent/InstantCharacter
• Hugging Face在线体验：https://huggingface.co/spaces/InstantX/InstantCharacter
• 项目主页：https://instantcharacter.github.io/

相关链接

• InstantCharacter项目页面
• Hugging Face在线演示