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新闻HiDream-I1开源发布 - 新一代开源图像生成模型

HiDream-I1: 开创开源图像生成新纪元

HiDream-I1 演示

智象未来(HiDream.ai)于2025年4月7日正式开源了其最新文生图模型HiDream-I1。该模型拥有17B参数规模,能够在几秒钟内生成高质量图像,并在多项基准测试中取得了领先成绩。

模型特点

  • 卓越图像质量 - 支持逼真、卡通、艺术等多种风格图像生成,在HPSv2.1评测中取得SOTA成绩,与人类审美偏好高度一致
  • 🎯 一流提示词遵循能力 - 在GenEval和DPG基准测试中表现优异,超越所有其他开源模型
  • 🔓 完全开源 - 采用MIT许可证发布,支持科学研究和创新应用
  • 💼 商业友好 - 生成的图像可自由用于个人项目、科学研究和商业应用

可用模型版本

智象未来提供了三个版本的HiDream-I1模型,以满足不同场景的需求:

模型名称推理步数特点仓库链接
HiDream-I1-Full50完整版,质量最优🤗 HiDream-I1-Full
HiDream-I1-Dev28蒸馏版,平衡效率与效果🤗 HiDream-I1-Dev
HiDream-I1-Fast16极速版,适合实时生成需求🤗 HiDream-I1-Fast

技术亮点

HiDream-I1采用混合专家架构(MoE)的DiT模型,结合了双流MMDiT block与单流DiT block,通过动态路由机制高效分配计算资源。模型集成了多种文本编码器,包括OpenCLIP ViT-bigG、OpenAI CLIP ViT-L、T5-XXL和Llama-3.1-8B-Instruct,显著提升了语义理解能力。

评测成绩

DPG-Bench

模型总体分数GlobalEntityAttributeRelationOther
PixArt-alpha71.1174.9779.3278.6082.5776.96
SDXL74.6583.2782.4380.9186.7680.41
DALL-E 383.5090.9789.6188.3990.5889.83
Flux.1-dev83.7985.8086.7989.9890.0489.90
SD3-Medium84.0887.9091.0188.8380.7088.68
Janus-Pro-7B84.1986.9088.9089.4089.3289.48
CogView4-6B85.1383.8590.3591.1791.1487.29
HiDream-I185.8976.4490.2289.4893.7491.83

GenEval

模型总体分数Single Obj.Two Obj.CountingColorsPositionColor attribution
SDXL0.550.980.740.390.850.150.23
PixArt-alpha0.480.980.500.440.800.080.07
Flux.1-dev0.660.980.790.730.770.220.45
DALL-E 30.670.960.870.470.830.430.45
CogView4-6B0.730.990.860.660.790.480.58
SD3-Medium0.740.990.940.720.890.330.60
Janus-Pro-7B0.800.990.890.590.900.790.66
HiDream-I10.831.000.980.790.910.600.72

HPSv2.1 benchmark

模型平均分AnimationConcept-artPaintingPhoto
Stable Diffusion v2.026.3827.0926.0225.6826.73
Midjourney V630.2932.0230.2929.7429.10
SDXL30.6432.8431.3630.8627.48
Dall-E331.4432.3931.0931.1831.09
SD331.5332.6031.8232.0629.62
Midjourney V532.3334.0532.4732.2430.56
CogView4-6B32.3133.2332.6032.8930.52
Flux.1-dev32.4733.8732.2732.6231.11
stable cascade32.9534.5833.1333.2930.78
HiDream-I133.8235.0533.7433.8832.61

开始使用

想要尝试使用HiDream-I1模型,请访问项目的GitHub仓库获取详细安装和使用指南: HiDream-I1 GitHub仓库

您也可以直接从Hugging Face下载模型权重文件,根据您的需求选择合适的版本。

提示: 使用该模型需要安装Flash Attention,建议使用CUDA 12.4版本。模型还会使用Llama-3.1-8B-Instruct,请确保您有足够的网络连接和磁盘空间。

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