ChronoEdit：基于时序推理的图像与视频编辑模型
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ChronoEdit 由 NV Labs 推出，是构建于 Wan2.1 之上的 ICLR 2026 图像与视频编辑模型。它将编辑重新定义为视频生成，通过蒸馏 LoRA 实现时序一致的编辑。
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ChronoEdit
Wan2.1Image EditingVideo EditingTemporal ReasoningICLR 2026构建于 Wan2.1 之上的 ICLR 2026 图像与视频编辑模型。它将图像编辑重新定义为一个视频生成任务，把输入图像和编辑后图像分别作为起始帧与结束帧，并使用蒸馏 LoRA 保证时序一致性。
| 开发者 | NV Labs (NVIDIA) |
| 架构 | 基于 Wan2.1，具备时序推理能力 |
| 模型类型 | 使用蒸馏 LoRA 的图像/视频编辑 |
| 能力 | 图像编辑、视频编辑、世界模拟 |
| 会议 | ICLR 2026 |
概述
ChronoEdit 由 NV Labs (NVIDIA) 提出，是一篇 ICLR 2026 论文，它将图像编辑重新定义为视频生成任务。该方法把输入图像和编辑后图像作为起始帧与结束帧，借助预训练视频模型（Wan2.1）的时序一致性来生成连贯的编辑结果。模型使用蒸馏 LoRA 实现高效推理，从而在具备时序感知的同时完成高质量编辑。
该方法同时支持带时序推理的图像编辑和视频编辑能力，因此适用于需要在多帧之间保持一致修改的应用场景。
ComfyUI 集成
ChronoEdit 与 ComfyUI 工作流兼容。该模型可通过 Diffusers pipeline 获取，名称为 nvidia/ChronoEdit-14B-Diffusers。为获得最佳效果，可将 paintbrush LoRA 与 8 步蒸馏 LoRA 结合使用。
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