AccVideo：利用合成数据集加速Wan2.1视频扩散
aejion开发的AccVideo通过合成数据集方法，将Wan2.1视频生成速度提升高达8倍。提供14B fp8精度版本及rank32 LoRA适配器，实现快速推理。
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AccVideo
Wan2.1视频生成加速快速推理开源aejion开发的加速视频生成模型，可将Wan2.1推理速度提升高达8倍。采用合成数据集蒸馏方法，在减少采样步数的同时保持视觉质量。提供14B fp8精度版本及rank32 LoRA适配器。
| 开发者 | aejion |
| 架构 | 基于Wan2.1，结合合成数据集加速 |
| 模型尺寸 | 14B (fp8)，附加LoRA适配器 (rank32) |
| 能力 | 8倍加速的文生视频生成 |
概述
AccVideo（利用合成数据集加速视频扩散模型）是对Wan2.1的优化方案，大幅降低推理时间。通过在精心设计的合成数据集上训练，模型学会以显著更少的采样步数生成高质量视频输出。相比标准Wan2.1管线，视频生成速度提升高达8倍，使其适用于迭代创意工作流和实时应用。
ComfyUI集成
AccVideo可通过Kijai的WanVideoWrapper在ComfyUI中使用。经过优化的fp8检查点配合rank32 LoRA适配器，在速度与质量之间达到了极佳平衡。
可用变体
| 变体 | 精度 | 描述 |
|---|---|---|
| 14B基础版 | fp8 | 加速的核心模型 |
| LoRA适配器 | rank32 | 速度优化的微调适配器 |
资源
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| GitHub仓库 | github.com/aejion/AccVideo |
| Hugging Face (原始) | aejion/AccVideo-WanX-T2V-14B |
| Hugging Face (Kijai) | Kijai/WanVideo_comfy |
Guides and workflows related to this model series.
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