ostris发布OpenFLUX.1:FLUX.1-schnell的可商用去蒸馏版本
ostris (opens in a new tab)最近在Hugging Face上发布了一个名为OpenFLUX.1 (opens in a new tab)的新模型。这个模型是FLUX.1-schnell的一个特殊版本,经过了去蒸馏处理,为用户提供了更多的灵活性和可能性。值得注意的是,与不能商用的Flux dev不同,OpenFLUX.1保留了FLUX.1-schnell的商用许可,这使得该模型在实际应用中更具价值。
OpenFLUX.1的特点
-
去蒸馏处理: 原始的FLUX.1-schnell是一个蒸馏模型,不能进行微调。OpenFLUX.1通过去除蒸馏效果,使模型可以被进一步微调和定制。
-
正常CFG值: 与原始模型不同,OpenFLUX.1使用经典的条件引导(CFG)。ostris建议使用3.5的CFG值可以获得良好的效果。
-
新的推理管道: 由于模型结构的变化,OpenFLUX.1需要使用不同于原始FLUX.1 schnell和dev模型的推理管道。新的管道可以在项目仓库的
open_flux_pipeline.py文件中找到。 -
开源且可商用: OpenFLUX.1继承了FLUX.1-schnell的Apache 2.0许可,这意味着它不仅是一个开源的、可以自由使用和修改的模型,还可以用于商业目的。这一点与Flux dev形成鲜明对比,后者不允许商业使用。
开发背景
ostris在模型卡片中提到,开发OpenFLUX.1花费了大量的计算资源和多次迭代。虽然当前版本被认为是beta版本,但ostris表示模型已经达到了令人满意的程度,大部分蒸馏效果已被移除。
商业价值
OpenFLUX.1的发布对于寻求高质量、可定制且具有商业许可的AI图像生成模型的企业和开发者来说是一个重要机会。它提供了FLUX.1-schnell的强大功能,同时增加了微调的可能性,这在商业应用中尤为重要。
未来展望
ostris计划继续改进OpenFLUX.1模型。用户可以开始使用和微调当前版本,但应该注意模型可能会在未来得到更新。
结论
OpenFLUX.1的发布为AI图像生成领域带来了新的可能性。通过去除蒸馏效果并保持开源和商用许可,这个模型为研究者、开发者和企业提供了一个强大而灵活的工具,用于进一步探索、创新和商业应用。