HyperFlow H3 Flash: 14B MiniMax H3 за 6 шагов на одной GPU
HyperFlow H3 Flash от Video Rebirth сжимает MiniMax H3 до 13,7B, выбирает за 4-8 шагов при CFG 1 и идёт из GGUF 9,1 ГБ на GPU с 24 ГБ VRAM, со стерео аудио.
Q4_K_M весит 9,1 ГБ, и всё это работает на GPU с 24 ГБ. Video Rebirth замеряет 12,7× относительно базового H3 на одной B200.
Полнокачественный вывод за 6 шагов. Кадры опубликованы вместе с релизом.
Что изменилось
Небольшой размер достигается за счёт низкоранговой факторизации базового трансформера, а не за счёт новой архитектуры. Всё остальное от H3: тот же текстовый энкодер, видео VAE, аудио VAE и нативные узлы H3 в ComfyUI.
- Выход: от 5,2 до 15 с при 24 fps, по умолчанию 1344x768, стерео дорожка 32 кГц.
- Выборка:
euler, 4 шага для скорости, 6 для стандартного режима, 8 для качества. Без негативного промпта: модель обучалась при CFG 1. - Задачи: текст в видео, первый кадр, первый и последний кадр, а также reference-to-video с до 9 изображениями (12 в Python-пути, который также принимает видео- и аудио-ссылки).
Размеры и скорость
Клип на 5,2 с за 6 шагов, данные Video Rebirth:
| оборудование | время |
|---|---|
| 4x B200 | 8,7 с |
| 1x H200 | 36 с |
| 1x RTX 5090 | 92 с |
| квант GGUF | fl2va | ref2va | когда |
|---|---|---|---|
Q4_K_M | 9,1 ГБ | 9,2 ГБ | по умолчанию для GPU с 24 ГБ |
Q8_0 | 14,9 ГБ | 15,2 ГБ | ближе всего к полной точности |
Q3_K_M | 7,2 ГБ | 7,4 ГБ | самый маленький |
Сборка INT8 convrot занимает около 16 ГБ на задачу и рассчитана на карточки класса H100 и B200 или на карточку RTX с 24 ГБ при большом объёме системной RAM.
Запуск в ComfyUI
- Обновите ComfyUI до 0.43 или новее для
MiniMaxH3ImageToVideoиMiniMaxH3ReferenceToVideo. - Клонируйте ComfyUI-GGUF и ComfyUI-HyperFlow-Flash в
custom_nodes/. - Поместите GGUF в
models/diffusion_models/, а текстовый энкодерqwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awqна 15,7 ГБ плюс видео- и аудио VAE из Comfy-Org/MiniMax-H3. - Откройте Рабочий процесс > Просмотреть шаблоны > ComfyUI-HyperFlow-Flash. Четыре шаблона:
hyperflow_t2v,hyperflow_i2v,hyperflow_flf2v,hyperflow_ref2v.
На машине с 16 ГБ или 32 ГБ RAM запускайте ComfyUI с --fast-disk. Один только текстовый энкодер занимает 15,7 ГБ, поэтому обычно первым заканчивается именно RAM, а не видеопамять.
Шаблон hyperflow_t2v: HyperFlow GGUF Loader и HyperFlow Sigmas заменяют загрузчик и планировщик H3.
ДО загрузки
- LoRA, обученные на полном H3, не загружаются. У сжатого трансформера нет подходящих слоёв, поэтому turbo-версии и слайдеры от модели на 31B не подойдут.
- Ускорение меньше, чем можно предположить по числу параметров. Kijai замерил примерно 10% прироста относительно урезанной полной модели в ComfyUI, поскольку затраты на внимание при таком разрешении не меняются, LukeG89 счёл, что оно того не стоит.
- GPU на 16 ГБ ещё не замерялись. Минимальный протестированный объём: 24 ГБ.
Клип с потребительской GPU со страницы релиза.
Доступность
Веса: VideoRebirthAI/hyperflow-h3-flash (GGUF и INT8 convrot, v1.0.0, 2026-11-06). Код и узлы ComfyUI: Video-Rebirth/hyperflow-h3-flash и ComfyUI-HyperFlow-Flash Витрина: videorebirth.com/lp/hyperflow-flash.
Это модель Video Rebirth, а не релиз MiniMax. Она не связана с LoRA HyperFlow на 8 шагов, которая по-прежнему работает на полной H3 с 31B.
Комментарии
Войдите через GitHub, чтобы участвовать в обсуждении.