Технический отчёт Krea 3: правки по 8 референсам менее чем за 8 секунд
Krea 3 редактирует изображения по восьми референсам в нативном 2K, укладывается в 8 секунд и стоит $0.06. Модель работает в ComfyUI через партнёрскую ноду Krea 3 Image.
Отчёт стал первым публичным описанием модели. В нём разобраны архитектура, пайплайн обучения image-to-image, обучение с подкреплением на наградах за редактирование и оптимизация вывода, а также приведены измеренные цифры, подтверждающие заявленные при запуске скорость и цену.
Результат Krea 3 со страницы модели Krea.
Цифры
| Время на одну правку | Менее 8 с в производственном трафике Krea; для сравнимой правки в отчёте указано 20-40 с у Nano Banana Pro |
| Цена | $0.06 за изображение на странице цен Krea |
| Лидерборды | #4 в таблице Multi-Image Edit от Arena с оценкой 1,435 (Krea 3 Ultra), #4 в Artificial Analysis Image Editing и Design Arena |
| Референсы | До 8 в одной генерации, разрешение каждого выбирается независимо |
| Выход | Нативный 2K, есть вариант 1K |
 |  |
|---|---|
| Вход | Одна инструкция: та же улица в синий час, перекрашенная машина |
Как это устроено
Krea 3 отталкивается от предобучения Krea 2 и расширяет его до image-to-image. Референсные изображения кодируются через VAE и добавляются в латентную последовательность DiT как чистые токены на шаге 0: так они остаются в распределении, а их пары ключ-значение можно кэшировать при выводе. Текстовый энкодер vision-language видит референсы в разрешении 384² вместе с инструкцией, и до DiT доходят только токены инструкции.
При обучении добавляются раздельная выборка разрешений референсов и цели, а также упаковка с биннингом по длине, поэтому батчи могут смешивать разное количество референсов и нативные цели 2K. Постобучение это обучение с подкреплением против агентной системы наград, после чего идёт оптимизация предпочтений.
 |  |  |
|---|---|---|
| Вход 1 | Вход 2 | Выход: внешность из входа 1, одежда из входа 2 |
В ComfyUI
Нода Krea 3 Image появилась в PR #17067 15 октября 2026 года в разделе partner/image/Krea. Она принимает до восьми изображений, которые подключаются по порядку и упоминаются в промпте как @Image1, @Image2 и так далее. Для text-to-image оставьте входы пустыми.
| Вход | Что делает |
|---|---|
resolution | 1K или 2K, по умолчанию 2K |
thinking_mode | fast (рекомендация Krea), high (больше планирования при сложных правках), ultra (несколько кандидатов, возвращается лучший; требуется референсное изображение, всегда выводится 2K, без точного редактирования) |
precise_edit | Оставляет всё вне редактируемой области без изменений; требуется хотя бы одно изображение |
aspect_ratio | auto или фиксированное соотношение от 1:1 до 21:9 |
seed | Krea переписывает промпт перед генерацией, поэтому один и тот же seed не повторяет одно и то же изображение |
Оплата идёт за каждое изображение, с надбавкой за каждое прикреплённое референсное изображение: около $0.043 для 1K fast, $0.086 для 2K fast, $0.114 для 2K high и $0.372 для ultra, плюс примерно $0.03 за каждый референс.
Где модель уступает
Отчёт сам называет две слабые стороны. Плотный мелкий текст по-прежнему получается неидеально, а внешность персонажа «уплывает» при последовательных правках: Krea планирует опираться на LoRA как на основной путь для персонажей, а не только на правки через промпт.
Локальная правка: меняется только этикетка, а бутылка, бокал и освещение остаются на месте.
Комментарии
Войдите через GitHub, чтобы участвовать в обсуждении.