Pixal3D Многовидовой в ComfyUI: Улучшенный 3D из 4 ракурсов

Пример из PR поддержки multi-view: несколько видов одного объекта задают один проход генерации.

Зачем нужен ввод multi-view

Одно фото оставляет заднюю часть объекта на усмотрение модели, именно здесь результаты image-to-3D чаще всего рушатся: галлюцинирующая геометрия, размытый текст или текстуры, искажающиеся вокруг силуэта. Путь multi-view от Pixal3D задает условия каскаду формы и текстуры для нескольких видов одного объекта одновременно, так что поверхности, появляющиеся в любом входном изображении, восстанавливаются на основе наблюдения, а не угадываются.

Типичные источники для этих видов:

• Несколько фотографий, сделанных вокруг физического объекта
• Кадры, рендеренные из существующего 3D-актива, который вы хотите перестилизовать
• Выход от многовидовой диффузионной модели, что точно соответствует формату орбиты, который ожидает модель

Что добавляет интеграция ComfyUI

PR интеграции расширяет существующий набор нод TRELLIS.2/Pixal3D одной новой нодой и двумя новыми официальными весами:

• Pixal3DMultiViewConditioning: принимает модель зрения CLIP плюс до четырех изображений видов (спереди, слева, сзади, справа). Первый вид определяет переднюю часть объекта; нода предупреждает, если ваша ориентация не совпадает. Один параметр fov (значение по умолчанию 20.0) описывает камеру для всех видов, что соответствует синтетическим rig'ам орбиты, которые производят многовидовые диффузионные модели.
• Новые веса в Comfy-Org/Pixal3D: pixal3d_multiview_bf16.safetensors и pixal3d_multiview_int8_convrot.safetensors находятся рядом с чекпойнтами одиночного изображения в той же папке diffusion_models. Shape VAE, texture VAE и энкодер зрения DINOv3 CLIP разделяются с пайплайном одиночного изображения, поэтому существующая установка Pixal3D требует только новый файл модели диффузии.

Официальный тестовый рабочий процесс multi-view: четыре изображения видов поступают в Pixal3DMultiViewConditioning перед общими этапами формы и текстуры (источник: Comfy-Org/ComfyUI PR #16048).

Как использовать это в ComfyUI

1. Обновите ComfyUI до сборки, включающей PR #16048 (8 сентября 2026 года или позже).
2. Скачайте pixal3d_multiview_bf16.safetensors (или версию INT8 ConvRot для меньшего объема VRAM) из Comfy-Org/Pixal3D в ComfyUI/models/diffusion_models/.
3. Загрузите рабочий процесс ниже и подключите ваши виды: сперва передний, затем левый, задний и правый. Виды без альфа-канала матируются автоматически, но сохраняйте каждый вид без обрезки, так как кадрирование кодирует камеру.

Если у вас только один вид объекта, продолжайте использовать оригинальный рабочий процесс одиночного изображения из нашего предыдущего обзора: веса multi-view — отдельный файл, а не замена.

Второй пример из PR: виды орбиты и результирующая текстурированная сетка.

Доступность

• Веса: Comfy-Org/Pixal3D (переупакованы для ComfyUI, лицензия MIT) и оригинальный репозиторий TencentARC/Pixal3D, чьи чекпойнты ckpts/*_mv соответствуют файлам ComfyUI.
• Референсная реализация: inference_mv.py в репозитории TencentARC/Pixal3D, выпущена 1 сентября 2026 года с форматом камеры transforms.json в стиле Blender/NeRF для пользовательских rig'ов видов.
• Демо: пространство TencentARC/Pixal3D в настоящее время охватывает путь одиночного изображения.