H3 Singularity: HDR-фьюжн файн-тюн для MiniMax H3 Видео
WarmBloodAban выпускает Minimax-h3_Singularity: H3 файн-тюн для ComfyUI с HDR-четкостью, четкими дальними лицами и усиленной динамикой движения.
ref, fl и b25-49) в один файл, готовый для ComfyUI, а затем глубоко файн-тюнит и оптимизирует результат в течение трех дней, чтобы удалить артефакты, возникающие при обучении с большим количеством шагов. Команда, стоящая за ним, ведет YouTube и Bilibili каналы AIGC-Singularity.
Демонстрационный ролик из репозитория релиза: быстрая экшен-сцена с аудио, сгенерированная в ComfyUI.
Что меняет файн-тюн
Модель нативно поддерживает все четыре H3 пайплайна: текст-в-видео, изображение-в-видео, референс-в-видео и видео-в-видео. Команда перечисляет следующие целевые исправления относительно стандартного H3:
| Область | Изменение |
|---|---|
| Качество изображения | Обучен с HDR для уменьшения смазывания движения во время скоростных экшен-сцен |
| Лица | Восстанавливает дальние лица, которые искажаются или размываются в средних и общих планах |
| Кожа | Убирает тяжелый глянцевый "перемасленный" вид для более естественного освещения и материалов |
| Движение | Более сильная динамика движения для боев на мечах и рукопашных схваток |
| VFX | Настроен на фэнтезийные заклинания, частичные ауры и магические боевые эффекты |
| Камера | Улучшенный отклик на панорамирование, наклон, масштабирование и трекинг-движения |
Авторы утверждают, что объединение сохраняет оригинальную точность следования промптам и диапазон стилей H3, поэтому существующие промпты и рабочие процессы продолжают работать без перенастройки.
Файлы и установка
В релизе поставляются два INT8 чекпойнта:
| Файл | Размер | Примечания |
|---|---|---|
Minimax-h3_Singularity_ref2va_Pruned_v1.3_int8.safetensors | 19.6 ГБ | Оптимизированная сборка, РЕКОМЕНДУЕТСЯ |
Minimax-h3_Singularity_ref2va_v1.3_int8.safetensors | 31.7 ГБ | Полная сборка |
Оба загружаются как диффузионные модели ComfyUI в тот же слот, что и стандартные INT8 файлы H3. Для быстрой итерации команда рекомендует использовать ускоряющий LoRA minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1, который сокращает вывод до 4 шагов с минимальной потерей качества. Если у вас нет локального GPU, готовая к запуску версия доступна на RunningHub.
Доступность
Веса размещены на Hugging Face под лицензией Apache 2.0, поэтому сам фьюжн не накладывает никаких ограничений на использование, помимо тех, что уже предоставляет базовая модель H3 в рамках комьюнити-лицензии. Рабочие процессы и онлайн-демо доступны по ссылкам на карточке модели.
Комментарии
Войдите через GitHub, чтобы участвовать в обсуждении.