MiniMax H3 Acc LoRA: Официальная 8-шаговая PDD дистилляция в ComfyUI

MiniMax-H3-Acc-LoRAs (Hugging Face | VideoX-Fun | arXiv) — официальный релиз от Alibaba PAI, применяющий Параллельную Декодировочную Дистилляцию (PDD) к MiniMax H3. Два адаптера ускорения рендерят совместное видео плюс синхронизированный аудио в 8 или 4 шагах семплера без guidance, и выделенный пакет узлов ComfyUI приносит релиз в нативные рабочие процессы ComfyUI.

Что это такое

Файлы -Acc-8Step не являются обычными LoRA. Вместе с ранговым LoRA ствола rank-64 (network_alpha = 64, BF16), каждый чекпойнт содержит банк голов Параллельной Декодировочной Дистилляции: 32 копии на интервал проекций видео и аудио последнего слоя, которые объединяются в единую головку скорости блока среднего значения на каждом шаге семплера. Обычный загрузчик LoRA не может читать эти файлы, а удаление банка голов бесшумно теряет дистилляцию.

8 шагов, без CFG — генерация работает при guidance_scale = 1.0 с одним прямым проходом на шаг; guidance дистиллируется в адаптер.
Аудио + видео в одном проходе — дистилляция охватывает совместный аудиопоток, а не только визуальные кадры.
Два ствола — один адаптер нацелен на чекпойнт FL2VA (текст/первый-последний кадр условный), другой на чекпойнт Ref2VA (условный по референсу).
Официальный релиз — опубликован Alibaba PAI 26 августа 2026 года, следуя методу PDD Шаула и др. (arXiv 2607.26004).

Вес

Файл	Размер	Цель базовая	Ссылка
`MiniMax-H3-FL2VA-Acc-8Step.safetensors`	1.4 GB	MiniMax-H3 (FL2VA)	HF
`MiniMax-H3-Ref2VA-Acc-8Step.safetensors`	1.4 GB	MiniMax-H3 (Ref2VA)	HF

Каждый файл весит 1.4 ГБ в BF16, ранг 64, и применяется со силой 1.0 над базовым трансформером H3. Свяжите адаптер FL2VA с UNET FL2VA и адаптер Ref2VA с UNET Ref2VA (оригиналы bf16 или сборки int8 convrot обе работают).

Результаты

Официальные демо образцы, сгенерированные с адаптером Acc-8Step при весе LoRA 1.0:

FL2VA

Текст-в-видео с адаптером FL2VA Acc-8Step

Ref2VA

Референс-в-видео с адаптером Ref2VA Acc-8Step

Карточка модели также включает сравнения бок о бок с недистиллированным базовым уровнем и LoRA сообщества Minimax-h3-Turbo 4-шаговые для обоих стволов.

Поддержка ComfyUI

ComfyUI-MiniMax-H3-PDD-Acc от Jalen-Brunson добавляет нативные узлы ComfyUI для релиза. Узел MiniMaxH3PDDAccApply применяет ствол LoRA и устанавливает банк голов PDD на последний слой, вооруженный на шаг сигмой, так что циклические и блочные семплеры остаются синхронизированными. Сопровождающий узел планировщика излучает обученную сетку сигмы для рабочих процессов частичного удаления шума.

Обученный рецепт строгий:

СЭМПЛЕР — Эйлер; каждый шаг потребляет одну скорость блока среднего значения, поэтому многоэтапные семплеры оцениваются вне сетки.
Шаги — 8 (по умолчанию, размер обученного блока), 4 (официально санкционированная перегруппировка), или 6 (неоднородное разбиение 8,8,4,4,4,4). Другие количества шагов отклоняются узлом вместо тихой деградации.
Направление — CFG 1.0 с BasicGuider.
Сдвиг сигмы — точно 12.0 / 3.0.
Прореженные чекпойнты — на прореженных (таблица кривых) H3 UNET модули LoRA 50 dense-adaLN автоматически перепривязываются к кривой базе модели.

Удалите другие дистилляционные LoRA (lightx2v turbo и т.д.) при использовании этих адаптеров — дистилляции не складываются. LoRA персонажей складываются нормально.

Поддерживаются два формата: оригинальные файлы Alibaba (конвертируются в памяти узлом) или предконвертированная ComfyUI-key перераспределение от aptech0081/MiniMax-H3-Acc-LoRAs-ComfyUI (1.7 ГБ на файл).

Доступность

За пределами ComfyUI адаптеры запускаются через конвейер вывода VideoX-Fun. Установите model_path и pdd_lora_path в примерах скриптов predict_t2v.py (FL2VA) или predict_ref2v.py (Ref2VA) из VideoX-Fun, которые используют ModularPipeline MiniMax-H3 Diffusers и требуют diffusers >= 0.40.0. Каждый пример загружает чекпойнт с помощью apply_pdd_lora и выводит требуемое количество шагов вывода из своей конфигурации.