ComfyUI v0.32.0: новый встроенный бэкенд внимания и поддержка LTX 2.5

ComfyUI Wikinews

ComfyUI v0.32.0 добавляет встроенный бэкенд внимания уровня SageAttention, поддержку LTX 2.5 с STG и двойным CFG, исправления VAE и памяти MiniMax H3 и партнёрские узлы.

ComfyUI v0.32.0 теперь доступен. Релиз добавляет новый встроенный бэкенд внимания (comfy kitchen attention), достигающий скорости уровня SageAttention без дополнительных установок, нативную поддержку LTX 2.5, оптимизации VAE и памяти MiniMax H3, а также обновлённые партнёрские узлы, включая Qwen Image 3.0 и Grok Imagine 2.0.

Новый встроенный бэкенд внимания

v0.32.0 реализует comfy kitchen attention, нативный бэкенд внимания, поставляемый вместе с ComfyUI. Новая нода ModelAttentionBackend позволяет выбрать реализацию внимания для каждой модели прямо внутри рабочего процесса и в настоящее время предлагает внимание PyTorch или comfy kitchen attention. Для пользователей, которые хотят использовать его везде, аргумент запуска --use-ck-attention включает его в качестве бэкенда по умолчанию для всех моделей (с оговоркой, что он может нарушить работу некоторых из них).

Ранние бенчмарки сообщества показали, что он находится на одном уровне с SageAttention. На MiniMax H3 он повторил результат SageAttention Auto, а в тесте Z-Image Turbo 2048x2048 @ 9 шагов новый бэкенд показал 14,55 с, против 14,24 с у SageAttention (Auto) и 23,16 с у внимания PyTorch по умолчанию:

Бэкенд вниманияZ-Image Turbo 2048x2048 @ 9 шагов (среднее из 3 запусков)
Comfy Kitchen Attention14,55 с
SageAttention (Auto)14,24 с
PyTorch Attention (по умолчанию)23,16 с

Для пользователей, у которых возникают проблемы с установкой SageAttention, это полностью устраняет данное препятствие, поскольку бэкенд встроен в ComfyUI.

Нативная поддержка LTX 2.5

LTX 2.5 теперь нативно поддерживается в ComfyUI с пространственно-временным направлением (STG), двойным CFG и предсказанием длительности. Этот релиз также добавляет новые узлы LTXV:

  • LTXV Spatio-Temporal Guidance: STG-направление для генерации видео LTX
  • LTXV Modality Guidance: направление сопряжения аудио/видео для LTX
  • LTXV Dual CFG Guider: двойной CFG Гид для рабочих процессов LTX
  • LTXV Duration Predictor: предсказывает естественную длительность кадра по токенам подписи

Оптимизации MiniMax H3

Несколько изменений в v0.32.0 нацелены на экосистему MiniMax H3:

  • Оптимизированный VAE MiniMax-H3 для более быстрого кодирования и декодирования
  • Исправлена проблема пиковой памяти при генерации с MiniMax H3
  • Исправлен сбой VAEDecodeTiled на латентах NestedTensor (MiniMax H3)

Обновления партнёрских узлов

  • Qwen Image 3.0: добавлены узлы Qwen-Image 3.0 и 3.0 Pro для генерации изображений по тексту и их редактирования
  • LTX 2.5: добавлены партнёрские узлы LTX 2.5 Text/Image/Audio to Video
  • Grok Imagine Image 2.0: добавлена поддержка модели grok-imagine-image-2.0

Производительность и стабильность

  • PyTorch 2.7 теперь является минимальной официально поддерживаемой версией PyTorch
  • Масштабатор шума ER-SDE расширен за счёт масштабирования h(t)
  • Токенизаторы Mistral и Llama больше не зависят от transformers
  • Исправлена ошибка, из-за которой модели upscale выходили из строя в режиме нединамической низкой видеопамяти
  • Исправлено неработавшее плиточное декодирование аудио
  • Исправлена регрессия CLIP Vision
  • Улучшена обнаруживаемость узла «Создать многослойное изображение» благодаря более понятным флагам

Полный список изменений см. в официальном релизе на GitHub или в журнале изменений документации ComfyUI.

Комментарии

Войдите через GitHub, чтобы участвовать в обсуждении.

Загрузка комментариев…
ComfyUI v0.32.0: новый встроенный бэкенд внимания и поддержка LTX 2.5 | ComfyUI Wiki