MiniMax H3 TAE: компактный 2D-автоэнкодер для превью в ComfyUI

Kijai выпустил быстро обученный компактный 2D-автоэнкодер (TAE) для MiniMax H3, который даёт пользователям ComfyUI быстрый способ предпросмотра латентных данных видео H3 во время генерации (репозиторий). Это не полноценный VAE, но для предпросмотра он превосходит latent2rgb, что удобно при подборе промптов и настроек без ожидания полного декодирования.

Это инструмент для предпросмотра, а не продакшн-VAE: Kijai описывает результат как «не самый лучший», но лучше, чем обычный предпросмотр латентных данных в RGB. Для более качественного варианта подойдёт правильно обученный taeh3.safetensors от madebyollin (репозиторий taehv), который работает с той же нодой.

Кадр из демо предпросмотра TAE от Kijai

Использование в ComfyUI

На данный момент TAE работает через ноду ModelPreviewOverride в ComfyUI-KJNodes. Разместите веса TAE там, где их ожидает нода, затем направьте ModelPreviewOverride на слот VAE видеомодели H3, чтобы предпросматривать латентные данные с помощью компактного декодера вместо прямого преобразования в RGB.

Демо-видео предпросмотра TAE от Kijai

Доступность

• Веса TAE: Kijai/MiniMax-H3-TAE на Hugging Face (Apache-2.0)
• Более качественная альтернатива: madebyollin/taehv — taeh3.safetensors
• Обязательный пакет нод: ComfyUI-KJNodes