JLC Flux2 ControlNet v1.0.0: ControlNet для FLUX.2 в ComfyUI

JLC Flux2 ControlNet v1.0.0 — это реализация ControlNet для FLUX.2, нативная для ComfyUI, выпущенная Damkohler. Она интегрирует компактную боковую модель FLUX.2-dev Fun ControlNet Union в ComfyUI, предоставляя плоскую композицию из нескольких ControlNet, множественное референсное conditioning, переиспользуемое кэширование латентов и экспериментальную поддержку inpainting/outpainting.

Установка

Клонируйте репозиторий в ComfyUI/custom_nodes/:

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/Damkohler/JLC-Flux2-ControlNet.git

Также потребуется совместимый чекпоинт FLUX.2-dev-Fun-Controlnet-Union, помещённый в ComfyUI/models/controlnet/:

Скачать FLUX.2-dev Fun ControlNet Union (2.38 ГБ)

Требования

Актуальная установка ComfyUI с нативной поддержкой FLUX.2
Python 3.10+
Совместимая диффузионная модель FLUX.2-dev, текстовый энкодер и VAE
Компактная боковая модель FLUX.2-dev Fun ControlNet Union с alibaba-pai/FLUX.2-dev-Fun-Controlnet-Union

Включённые рабочие процессы

Репозиторий содержит три готовых рабочих процесса. Перетащите PNG в ComfyUI для загрузки или используйте JSON-файл:

1. Базовый рабочий процесс с референсным изображением и несколькими ControlNet

2. Экспериментальный рабочий процесс inpainting

3. Полный рабочий процесс с референсами, несколькими ControlNet, inpainting и кэшем

Справочник узлов

Нода	Статус	Назначение
JLC Flux2 ControlNet Loader	Стабильная	Загрузка компактной боковой модели как переиспользуемого объекта ControlNet
JLC Flux2 ControlNet Apply	Стабильная	Прикрепление одной ветви ControlNet к conditioning
JLC Flux2 ControlNet Apply Advanced	Стабильная	Общая конфигурация для позитивного и негативного conditioning
JLC Flux2 ControlNet Orchestrator	Стабильная	Плоская композиция из 1–4 ветвей с единой загруженной моделью
JLC Flux2 Reference Image Orchestrator	Стабильная	До 10 референсных изображений с пошаговым управлением включением
JLC Flux2 ControlNet Latents Cache	Стабильная	Кэш на CPU для до 4 активных управляющих изображений
JLC Flux2 In/Out-Paint Adapter	Экспериментальная	Inpainting/outpainting с учётом маски
JLC Flux2 Inpaint Context Cache	Экспериментальная	Кэширование предварительно вычисленного контекста inpaint

Примечания

Проект не включает препроцессоры изображений (поза, глубина, края и т.д.) — используйте встроенные ноды ComfyUI или дополнительный пакет JLC ComfyUI Nodes
Требуется компактная боковая модель FLUX.2-dev Fun ControlNet Union, доступная на alibaba-pai/FLUX.2-dev-Fun-Controlnet-Union
Проект выпущен под лицензией MIT