LTX 2.3 CrossView Prompt IC-LoRA: Виртуальное управление камерой для генерации видео
Cseti выпускает новую IC-LoRA для LTX-Video 2.3, которая работает как виртуальная вторая камера, позволяя пользователям перерендерить видеосцены с новых углов камеры с помощью простых текстовых подсказок.
Новая обученная сообществом In-Context LoRA (IC-LoRA) для LTX-Video 2.3 привносит виртуальное управление камерой в AI-генерацию видео. Созданная разработчиком из сообщества Cseti, CrossView Prompt IC-LoRA работает как «виртуальная вторая камера»: она принимает эталонное видео и короткую подсказку с углом камеры, а затем перерендеривает ту же сцену с запрошенного нового ракурса.
Как это работает
LoRA использует фиксированный дискретный словарь подсказок, основанный на трех осях камеры:
- Азимут: орбита вокруг объекта (тот же угол, немного левее/правее, левее/правее, далеко левее/правее).
- Высота: высота камеры (ниже, та же высота, выше).
- Дистанция: близость к объекту (ближе, то же расстояние, дальше).
Каждая подсказка должна начинаться с триггерного слова crossview. с последующим шаблоном:
crossview. new camera angle: to the right, lower, closer.Это дает доступ к 63 допустимым комбинациям углов камеры, что позволяет выполнять точные сдвиги ракурса за один шаг.
Примеры результатов
LoRA создает попарные сравнения, показывающие исходное эталонное видео (сверху) рядом с сгенерированным новым ракурсом (снизу). Примеры выходных видео демонстрируют сдвиги камеры, включая:
- Перемещение камеры вправо, ниже и ближе к объекту.
- Сдвиг влево, выше и дальше.
- Изменение высоты с верхней на нижнюю относительно объекта.
Интеграция с ComfyUI
LoRA разработана для воркфлоу IC-LoRA video-to-video в ComfyUI. Использование простое:
- Загрузите
LTX2.3-22B_IC-LoRA-CrossView-Prompt_v0.9_13700.safetensorsкак LoRA в ComfyUI. - Укажите эталонное видео (сцену, которую хотите переснять).
- Напишите подсказку с углом камеры, используя фиксированный словарь.
- Генерируйте.
Пример воркфлоу доступен на странице сопутствующего датасета.
Советы для лучших результатов
- Небольшие изменения угла работают лучше всего: модель наиболее надежна при одношаговых сдвигах. Для более крупного изменения ракурса объедините несколько маленьких шагов: подайте сгенерированный вид обратно как новое эталонное видео и примените еще один небольшой угол.
- Пользователи дистиллированных моделей: в воркфлоу с малым количеством шагов для дистиллированных моделей попробуйте более высокую силу LoRA (1.2–1.5) или запустите ее на первом недистиллированном проходе.
- Модель обучалась на LTX-Video 2.3 (полная, недистиллированная) с 294 синтетическими парами камер из датасета KlingTeam SynCamVideo.
Детали обучения
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Базовая модель | LTX-Video 2.3 (22B) |
| Фреймворк обучения | ltx-trainer (Lightricks) |
| Ранг / альфа LoRA | 16 / 16 |
| Целевые модули | attn1, attn2 (to_k/q/v/out): attention only |
| Обучающий датасет | 294 synthetic multi-view pairs (SynCamVideo, Apache-2.0) |
| Разрешение | 768×768×81 @ 15fps |
Загрузка
LoRA доступна на Hugging Face под лицензией Apache 2.0: