LTX 2.3 CrossView Prompt IC-LoRA: Виртуальное управление камерой для генерации видео

news

Cseti выпускает новую IC-LoRA для LTX-Video 2.3, которая работает как виртуальная вторая камера, позволяя пользователям перерендерить видеосцены с новых углов камеры с помощью простых текстовых подсказок.

Новая обученная сообществом In-Context LoRA (IC-LoRA) для LTX-Video 2.3 привносит виртуальное управление камерой в AI-генерацию видео. Созданная разработчиком из сообщества Cseti, CrossView Prompt IC-LoRA работает как «виртуальная вторая камера»: она принимает эталонное видео и короткую подсказку с углом камеры, а затем перерендеривает ту же сцену с запрошенного нового ракурса.

Как это работает

LoRA использует фиксированный дискретный словарь подсказок, основанный на трех осях камеры:

  • Азимут: орбита вокруг объекта (тот же угол, немного левее/правее, левее/правее, далеко левее/правее).
  • Высота: высота камеры (ниже, та же высота, выше).
  • Дистанция: близость к объекту (ближе, то же расстояние, дальше).

Каждая подсказка должна начинаться с триггерного слова crossview. с последующим шаблоном:

crossview. new camera angle: to the right, lower, closer.

Это дает доступ к 63 допустимым комбинациям углов камеры, что позволяет выполнять точные сдвиги ракурса за один шаг.

Примеры результатов

LoRA создает попарные сравнения, показывающие исходное эталонное видео (сверху) рядом с сгенерированным новым ракурсом (снизу). Примеры выходных видео демонстрируют сдвиги камеры, включая:

  • Перемещение камеры вправо, ниже и ближе к объекту.
  • Сдвиг влево, выше и дальше.
  • Изменение высоты с верхней на нижнюю относительно объекта.

Интеграция с ComfyUI

LoRA разработана для воркфлоу IC-LoRA video-to-video в ComfyUI. Использование простое:

  1. Загрузите LTX2.3-22B_IC-LoRA-CrossView-Prompt_v0.9_13700.safetensors как LoRA в ComfyUI.
  2. Укажите эталонное видео (сцену, которую хотите переснять).
  3. Напишите подсказку с углом камеры, используя фиксированный словарь.
  4. Генерируйте.

Пример воркфлоу доступен на странице сопутствующего датасета.

Советы для лучших результатов

  • Небольшие изменения угла работают лучше всего: модель наиболее надежна при одношаговых сдвигах. Для более крупного изменения ракурса объедините несколько маленьких шагов: подайте сгенерированный вид обратно как новое эталонное видео и примените еще один небольшой угол.
  • Пользователи дистиллированных моделей: в воркфлоу с малым количеством шагов для дистиллированных моделей попробуйте более высокую силу LoRA (1.2–1.5) или запустите ее на первом недистиллированном проходе.
  • Модель обучалась на LTX-Video 2.3 (полная, недистиллированная) с 294 синтетическими парами камер из датасета KlingTeam SynCamVideo.

Детали обучения

ПараметрЗначение
Базовая модельLTX-Video 2.3 (22B)
Фреймворк обученияltx-trainer (Lightricks)
Ранг / альфа LoRA16 / 16
Целевые модулиattn1, attn2 (to_k/q/v/out): attention only
Обучающий датасет294 synthetic multi-view pairs (SynCamVideo, Apache-2.0)
Разрешение768×768×81 @ 15fps

Загрузка

LoRA доступна на Hugging Face под лицензией Apache 2.0:

Cseti/LTX2.3-22B_IC-LoRA-CrossView-Prompt

LTX 2.3 CrossView Prompt IC-LoRA: Виртуальное управление камерой для генерации видео | ComfyUI Wiki