Выпущен Qwen-Image-Layered - Модель генерации изображений с поддержкой редактирования по слоям

19.12.2025

Выпущен Qwen-Image-Layered - Модель генерации изображений с поддержкой редактирования по слоям

Пример Qwen-Image-Layered

Qwen-Image-Layered — это генеративная модель, способная разлагать изображения на несколько RGBA слоев. Благодаря такому слоевому представлению каждый слой можно редактировать независимо, не затрагивая остальное содержимое изображения. Такой подход физической изоляции обеспечивает более точное и согласованное редактирование изображений.

Основные функции

Возможность разложения по слоям

Qwen-Image-Layered может разлагать одно изображение на несколько независимых RGBA слоев. Каждый слой содержит определенные семантические или структурные компоненты изображения, такие как объекты переднего плана, элементы фона, текст и т.д. Такое разложение обеспечивает основу для последующих операций редактирования.

Пример разложения по слоям

Независимое редактирование слоев

Разложенные слои можно редактировать независимо различными способами:

Перекрашивание: Изменение цвета определенного слоя при сохранении всего остального контента без изменений

Пример перекрашивания

Замена контента: Замена содержимого слоя другим содержимым, например, изменение человека с девочки на мальчика

Пример замены контента

Изменение текста: Модификация текстового содержимого в изображениях

Пример изменения текста

Удаление объектов: Чистое удаление нежелательных объектов

Пример удаления объектов

Изменение размера: Изменение размера объектов без искажений

Пример изменения размера

Перемещение: Свободное перемещение объектов в пределах холста

Пример перемещения

Все эти операции затрагивают только целевой слой и не влияют на другие слои, обеспечивая согласованность и точность редактирования.

Гибкое количество слоев

Модель не ограничивает количество слоев фиксированным числом. Изображения можно разлагать на разное количество слоев по мере необходимости. Например, изображение можно разложить на 3 слоя или 8 слоев в зависимости от конкретных требований.

Пример переменного количества слоев

Рекурсивное разложение

Модель также поддерживает рекурсивное разложение, при котором любой слой может быть дополнительно разложен на большее количество подуровней. Эта функция позволяет процессу разложения продолжаться бесконечно, обеспечивая большую гибкость для сложных задач редактирования.

Пример рекурсивного разложения

Технические особенности

Qwen-Image-Layered разработан на основе модели Qwen-Image и использует лицензию с открытым исходным кодом Apache 2.0. Модель использует формат RGBA для представления слоев, что означает, что каждый слой содержит полную информацию о цвете и прозрачности, делая композицию между слоями более естественной.

Нативная поддержка ComfyUI

Qwen-Image-Layered получил нативную поддержку в ComfyUI, позволяя пользователям напрямую использовать модель для редактирования изображений на основе слоев в ComfyUI. Связанные файлы рабочих процессов можно получить из GitHub.

Практические применения

Такой подход к редактированию на основе слоев особенно подходит для сценариев, требующих точного контроля над различными частями изображения, таких как:

Дизайн продуктов: Независимая настройка цветов продуктов без влияния на фон
Создание рекламы: Легкая замена или изменение текста и элементов в рекламе
Композиция изображений: Точное объединение нескольких элементов, каждый из которых можно настраивать независимо
Создание контента: Гибкая настройка различных компонентов в изображениях

Для нетехнических пользователей такой подход к редактированию на основе слоев также легче понять и использовать, поскольку каждая операция затрагивает только определенные слои, делая результаты более предсказуемыми.