Nunchaku выпускает 4-битную модель Qwen-Image-Edit-2509 Lightning
Команда Nunchaku недавно выпустила новую 4-битную версию Lightning модели Qwen-Image-Edit-2509, предоставив пользователям более быстрый опыт редактирования изображений.
Основные обновления
Через два дня после выпуска оригинальной 4-битной модели Qwen-Image-Edit-2509 команда Nunchaku запустила эту версию Lightning, специально разработанную для пользователей, которые считали скорость работы оригинальной модели недостаточной. Новая версия включает технологию Lightning LoRA и поддерживает быструю инференцию за 4/8 шагов.
Совместимость системы
Важной особенностью новой версии является более дружелюбные требования к оборудованию. Модель может работать плавно даже на устройствах с относительно низкими характеристиками:
- Минимальные требования к конфигурации: 8 ГБ видеопамяти + 16 ГБ оперативной памяти
- Рекомендации по оптимизации: Оптимальная производительность может быть достигнута путем настройки параметров
num_blocks_on_gpuиuse_pin_memory
Следует отметить, что пользователям не нужно обновлять существующую версию программного обеспечения (wheel v1.0.0 или ComfyUI-nunchaku v1.0.1) для использования новой модели.
Варианты загрузки
Пользователи могут загрузить новую модель через следующие каналы:
- Hugging Face: https://huggingface.co/nunchaku-tech/nunchaku-qwen-image-edit-2509
- ModelScope: https://modelscope.cn/models/nunchaku-tech/nunchaku-qwen-image-edit-2509
Инструкции по использованию
Команда предоставила подробные примеры использования:
- Пример использования с Diffusers: https://github.com/nunchaku-tech/nunchaku/blob/main/examples/v1/qwen-image-edit-2509-lightning.py
- Рабочий процесс ComfyUI: https://github.com/nunchaku-tech/ComfyUI-nunchaku/blob/main/example_workflows/nunchaku-qwen-image-edit-2509-lightning.json
Обратите внимание, что рабочий процесс ComfyUI требует ComfyUI версии ≥ 0.3.60.
Планы на будущее
По словам команды разработчиков, они в настоящее время работают над следующими функциями:
- Поддержка FP16: Предоставление опций инференции с более высокой точностью
- Поддержка пользовательских LoRA: Позволяет пользователям использовать персонализированные модели LoRA
Кроме того, команда активно разрабатывает проект Wan2.2, принося пользователям больше инновационных функций.