Wan-Move: управляемая движением генерация видео

Wan-Move : это фреймворк для генерации видео с управлением движением на основе Wan2.1. Использует латентное управление траекториями для точного контроля движения на уровне точек (NeurIPS 2025).

W

Wan-Move

Wan2.1управление движениемI2VNeurIPS 2025

Простой и масштабируемый фреймворк для управления движением при генерации видео на основе Wan2.1. Использует латентное управление траекториями для точного контроля движения на уровне точек. Генерирует 5-секундные видео в разрешении 480p с управляемостью, сопоставимой с коммерческими решениями. Принят на NeurIPS 2025.

РазработчикAli-Vilab (Alibaba)
Дата релиза2025-12
АрхитектураНа основе Wan2.1 с латентным управлением траекториями
ВозможностиУправление движением на уровне точек, генерация I2V по траекториям
Выходное разрешение832x480p, длительность 5 секунд
ПлощадкаNeurIPS 2025

Обзор

Wan-Move : это фреймворк для генерации видео с управлением движением, построенный на Wan2.1, который обеспечивает точный контроль движения на уровне точек в генеративных видео-моделях. В отличие от существующих методов, страдающих от грубой гранулярности управления и ограниченной масштабируемости, Wan-Move достигает тонкого контроля движения с помощью латентного управления траекториями.

Фреймворк представляет движение, извлекая признаки из первого кадра и распространяя их вдоль заданных пользователем траекторий. Пользователи могут отмечать точки на объектах в первом кадре и указывать, где эти точки должны появиться в последующих кадрах, что обеспечивает интуитивное управление движением, подобное коммерческим инструментам, таким как Motion Brush в Kling 1.5 Pro.

Wan-Move устраняет необходимость во вспомогательных кодировщиках движения, что делает дообучение базовых моделей легко масштабируемым. Благодаря масштабированному обучению он генерирует 5-секундные видео в разрешении 480p с управляемостью движения, сопоставимой с коммерческими решениями, что подтверждается исследованиями пользователей.

Интеграция с ComfyUI

Wan-Move доступен в ComfyUI через пользовательские узлы Kijai WanVideoWrapper. Варианты моделей fp16 и fp8 (масштабированные) размещены на Hugging Face в репозитории Kijai/WanVideo_comfy.

Ресурсы

РесурсСсылка
СтатьяarXiv:2512.08765
GitHubgithub.com/ali-vilab/Wan-Move
HuggingFace (Kijai)Kijai/WanVideo_comfy
Страница проектаwanmove.net
NeurIPSneurips.cc/virtual/2025/poster/116293

Guides and workflows related to this model series.

No articles found.