MoviiGen: кинематографическая генерация видео в стиле кино на Wan2.1

ComfyUI Wiki

MoviiGen от ZuluVision: кинематографическая генерация видео в стиле кино на Wan2.1. Дообучена для эстетики кинокачества и плавного движения. Версии 14B fp16/fp8 с LoRA.

M

MoviiGen

Wan2.1Генерация видеоКинематографичностьСтиль киноХудожественный

Модель кинематографической генерации видео в стиле кино от ZuluVision, построенная на Wan2.1. Дообучена для эстетики кинокачества, плавного движения и художественной композиции кадра. Доступна в версии 14B fp16/fp8 с LoRA-адаптером ранга 32.

РазработчикZuluVision (ZulutionAI)
АрхитектураНа базе Wan2.1 с кинематографическим дообучением
Размеры моделей14B (fp16/fp8) плюс LoRA (ранг 32)
ВозможностиКинематографическая генерация видео, эстетика в стиле кино

Обзор

MoviiGen от ZuluVision это модель генерации видео, дообученная на основе Wan2.1 специально для кинематографического результата в стиле кино. Она отлично справляется с созданием видео с эстетикой кинокачества: профессиональная композиция кадра, плавное движение, связная структура сцены и художественная визуальная гармония. MoviiGen создана для авторов, которые хотят, чтобы их сгенерированные ИИ видео выглядели отполированно и профессионально, по-кинематографически.

MoviiGen 1.1 доступна как в базовых моделях fp16 и fp8, так и в виде отдельного LoRA-адаптера ранга 32 для дополнительного контроля стиля.

Интеграция с ComfyUI

MoviiGen доступна для ComfyUI через Kijai WanVideoWrapper. Вариант fp8 с LoRA обеспечивает отличный баланс кинематографического качества и производительности на потребительских GPU.

Доступные варианты

ВариантТочностьОписание
14B Basefp16Кинематографическая генерация в полной точности
14B Basefp8Квантованная версия для эффективного вывода
LoRAранг 32Адаптер стиля для кинематографической эстетики

Ресурсы

РесурсСсылка
Репозиторий GitHubgithub.com/ZulutionAI/MoviiGen1.1
Hugging Face (оригинал)ZuluVision/MoviiGen1.1
Hugging Face (Kijai)Kijai/WanVideo_comfy

Guides and workflows related to this model series.

No articles found.

Комментарии

Войдите через GitHub, чтобы участвовать в обсуждении.

Загрузка комментариев…