Le LoHa MOSS-Image MAX ULTRA apporte une sortie 4 MP à ComfyUI

MOSS-Image est le modèle texte-et-layout de 5B d'OpenMOSS que le site a couvert lors de sa sortie, avec sa distillation en quelques étapes et plusieurs fine-tunes communautaires. Ses flux de travail d'exemple d'origine tournent en 1024×1024. Cet adaptateur vise à pousser le même modèle bien au-delà de cette toile, ce qui est un problème différent de celui des adaptateurs à faible nombre d'étapes que le modèle a attirés jusqu'ici.

Ce que cible l'adaptateur

La carte du modèle tient en un paragraphe et énonce directement l'objectif : un adaptateur LoHa pour Comfy-Org/MOSS-Image « entraîné pour améliorer la génération à 4 MP et à des résolutions supérieures ». Le mélange d'entraînement est décrit comme « un mélange de probablement trop d'anime et de photographies », entre 3,5 MP et 10 MP.

C'est toute la portée publiée. La carte ne documente aucune force recommandée, aucun nombre d'étapes, aucun réglage d'échantillonneur et aucun chiffre de benchmark au-delà des rendus d'exemple. Le nom du référentiel se termine toujours par _test, et rien n'y déclare l'adaptateur terminé ou promu en version stable.

Quatre versions, une seule disposition de fichiers

Les deux tailles indiquent un changement de disposition entre v0.1 et v0.2 plutôt qu'un nouvel entraînement, puisque v0.2 à v0.4 sont identiques à l'octet près en taille. Il n'y a pas de journal des modifications sur le référentiel : les commits sont de simples envois de fichiers, et le README affiche toujours v0.3 comme sa version illustrée la plus récente.

Ce que montrent les exemples

La carte publie la même comparaison sous forme de série : sans adaptateur, v0.1, v0.2, v0.3. Les fichiers AVIF font 4096×2304, soit 9,4 MP, et les versions PNG de secours font 2736×1536, soit 4,2 MP.

Rendu 4096×2304 sans l'adaptateur	LoHa v0.1 en 4096×2304

LoHa v0.2	LoHa v0.3

Série d'exemples publiée avec l'adaptateur. Source : comfyanonymous/MOSS_image_MAX_ULTRA_hires_lora_test

Ce que contient le fichier

Bien que le nom du fichier indique lora, les poids sont des LoHa, la décomposition par produit de Hadamard : la lecture de l'en-tête safetensors donne 600 tenseurs composés de hada_w1_a, hada_w1_b, hada_w2_a, hada_w2_b et d'un alpha par module, et non la paire lora_down/lora_up d'un LoRA classique.

La couverture est inégale sur le DiT à 42 calques. Les 120 modules adaptés se répartissent en qkv sur les 42 calques, ffn_up_gate sur les 42, o sur 21 et ffn_down sur 15, avec des rangs de 16, 32 et 64 mélangés. Les clés portent le préfixe diffusion_model., le fichier est donc déjà au format de nommage ComfyUI.

Le charger dans ComfyUI

Il n'y a pas de nouveau nœud ni de pack de nœuds. Le cœur de ComfyUI fournit un adaptateur de poids LoHa (comfy/weight_adapter/loha.py), et le chargeur LoRA standard le sélectionne automatiquement lorsqu'il voit les clés hada_*. Le graphique est celui, ordinaire, de MOSS-Image :

• Load Diffusion Model avec un poids mono-fichier de Comfy-Org/MOSS-Image, soit moss_image_base_bf16.safetensors, soit sa variante int8 ConvRot, puisque la carte désigne MOSS-Image-Base comme base.
• LoraLoaderModelOnly avec l'un des fichiers moss_hires_lora_test_v0.*.safetensors.
• Latent vide réglé sur la toile cible. Les exemples publiés sont en 4096×2304, et toutes les tailles du référentiel sont des multiples de 16.

L'adaptateur ne fournit aucun mot déclencheur ; la carte ne décrit aucun changement de conditionnement.

Lecture de la communauté

Le fil Reddit qui a fait connaître l'adaptateur, publié par u/Crazy-Repeat-2006 sous le titre « MOSS Image - MAX ULTRA hires by ComfyUI Team », a suscité le clivage habituel. Un commentateur a concédé la toile plus grande mais pas le résultat (« Les résolutions sont plus grandes, mais les oreilles sont plus petites. Je ne suis pas convaincu »), et un sous-fil séparé a expliqué ce qu'est LoHa et soutenu que les adaptateurs à produit de Hadamard échangent surtout de la mémoire plutôt que de la qualité. Aucun commentaire du fil ne rapporte de comparaison contrôlée, et la carte elle-même n'en revendique aucune.

C'est l'état honnête des preuves : un adaptateur d'un auteur crédible, visant une lacune réelle, avec des rendus d'exemple mais sans benchmark ni version stable.

Disponibilité

• Adaptateur : comfyanonymous/MOSS_image_MAX_ULTRA_hires_lora_test, quatre versions, de 132 Mo à 182 Mo.
• Poids de base : Comfy-Org/MOSS-Image, qui regroupe moss_image_base et moss_image_sft en bf16 et int8 ConvRot, plus l'encodeur de texte Qwen3.5-9B et le VAE FLUX.2.
• Modèles amont : MOSS-Image-Base et MOSS-Image-SFT.