Causal Forcing Framewise : Modèle de génération vidéo
Causal Forcing Framewise est un modèle de diffusion de THU-ML (ICML 2026) qui génère des vidéos à partir de prompts texte et image, unifiant nativement T2V et I2V.
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Causal Forcing Framewise
VidéoTexte-vers-VidéoImage-vers-VidéoTHU-MLICML 2026Temps réelModèle de diffusion de THU-ML (Université Tsinghua) qui génère des images ou des vidéos à partir de prompts texte et image. Utilise le forçage causal pour surpasser significativement le forçage autonome en qualité visuelle et dynamique de mouvement. Unifie nativement T2V et I2V, permettant la génération de vidéo en streaming en temps réel sur un seul RTX 4090.
| Développeur | THU-ML (Université Tsinghua) |
| Date de sortie | 2026 (ICML 2026) |
| Architecture | Diffusion Transformer avec forçage causal |
| Licence | Apache 2.0 |
| Capacités | Texte-à-vidéo, image-à-vidéo, streaming en temps réel |
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