Anima : modèle de text-to-image anime de 2 milliards de paramètres par Circlestone Labs
Anima est un modèle de text-to-image de 2 milliards de paramètres développé par Circlestone Labs et Comfy Org, spécialisé dans les concepts et styles artistiques anime. Disponible en versions Base, Aesthetic et Turbo pour ComfyUI.
Anima par Circlestone Labs
Text-to-ImageAnimeArtistiqueCosmos-Predict2Anima est un modèle de diffusion text-to-image de 2 milliards de paramètres, créé en collaboration entre Circlestone Labs et Comfy Org. Il se concentre sur les concepts anime, les personnages et les styles artistiques, mais peut également gérer une grande variété de contenus non photoréalistes. Le modèle est entraîné sur des millions d'images anime et environ 800 000 images artistiques non-anime, sans aucune donnée synthétique utilisée pour l'entraînement. La date limite de connaissance des données d'entraînement anime est septembre 2025.
Versions
| Version | Description | Recommandation |
|---|---|---|
| Anima Base v1.0 | Modèle de base pré-entraîné, non affiné. Flexibilité, diversité et respect du style maximum. | Utilisez cette version pour entraîner des LoRA |
| Anima Aesthetic v1.0 | Affiné pour une meilleure cohérence et un style artistique par défaut de meilleure qualité. | Meilleure qualité globale |
| Anima Aesthetic v1.0b | Version esthétique alternative — pur affinage esthétique complet sans LoRA supplémentaires de réglage de style et de stabilisation fusionnés (contrairement à la v1.0). | Niche |
| Anima Aesthetic v1.1 | Variante esthétique mise à jour | Dernière version esthétique |
| Anima Turbo v1.0 | Version distillée pour des générations rapides. Utilisez CFG 1 et 8 à 12 étapes. | Recommandé pour commencer — rapide, stable, qualité légèrement inférieure à Aesthetic |
| Anima Preview | Version préliminaire | Développement |
| Anima Preview 2 | Version préliminaire mise à jour | Développement |
| Anima Preview 3 Base | Dernière version préliminaire basée sur la variante Base | Développement |
Installation
Le modèle est nativement pris en charge dans ComfyUI. Placez les fichiers dans leurs dossiers respectifs :
| Fichier | Destination |
|---|---|
anima-*.safetensors | ComfyUI/models/diffusion_models/ |
qwen_3_06b_base.safetensors | ComfyUI/models/text_encoders/ |
qwen_image_vae.safetensors | ComfyUI/models/vae/ |
Paramètres de génération
- Résolution : 512² à 1536² pixels
- Étapes : 30-50 (Base/Aesthetic), 8-12 (Turbo)
- CFG : 4-5 (Base/Aesthetic), 1 (Turbo)
- Échantillonneurs recommandés :
er_sde(neutre par défaut),euler_a(lignes plus douces),dpmpp_2m_sde_gpu(plus créatif),euler(bon avec Turbo/Aesthetic) - Astuce de planificateur :
beta57(pack de nœuds personnalisé ComfyUI RES4LYF) peut améliorer les textures pour des rendus plus réalistes/peinture
Prompting
Le modèle est entraîné sur des tags de style Danbooru, des légendes en langage naturel et des combinaisons des deux.
Format
[tags de qualité/méta/année/sécurité] [1girl/1boy/1other etc] [personnage] [série] [artiste] [tags généraux]Tags de qualité
- Basés sur un score humain :
masterpiece, best quality, good quality, normal quality, low quality, worst quality - Basés sur le modèle esthétique PonyV7 :
score_9, score_8, ..., score_1 - Utilisez l'un ou l'autre système, les deux, ou aucun
Préréglages recommandés
- Préfixe positif :
masterpiece, best quality, score_7, safe, - Négatif :
worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, artist name, blurry, jpeg artifacts, chromatic aberration
Astuces
- Utilisez des minuscules pour les tags, des espaces au lieu de underscores (les tags de score utilisent des underscores)
- Lorsqu'un tag diffère entre Danbooru et Gelbooru, préférez Gelbooru
- La pondération des prompts fonctionne mais nécessite des valeurs plus élevées que SDXL :
(chibi:2) - Version Aesthetic : n'utilisez pas de tags score_* — elle est déjà de haute qualité, les tags de score la poussent trop loin dans le « slop »