KJNodes/experimentalgenerated

Correction de biais de couleur PiD(PiDColorBiasCorrection)

Correcteur de dérive de couleur/luminosité du décodeur PiD 4 étapes. Soustrait un biais par canal de x0_pred lors de la première étape d'échantillonnage, en utilisant un petit modèle linéaire calibré sur la dérive systématique du modèle (le modèle a tendance à éclaircir les scènes sombres et à ajouter une teinte bleue).

Pi D Color Bias Correction

model
MODEL
strength
1.00
backbone
flux2
KJNodes

Description

Le Nœud Correction de biais de couleur PiD est un correcteur de post‑traitement pour les modèles utilisant un décodeur 4 étapes (par exemple, le backbone Flux2). Il corrige une dérive systématique observée dans ces modèles : les scènes sombres ont tendance à être éclaircies et une teinte bleue est introduite. Le nœud fonctionne en soustrayant un biais par canal de x0_pred lors de la première étape d'échantillonnage, en utilisant un petit modèle linéaire calibré sur cette dérive systématique.

Entrées

NomTypeDéfautPlageDescription
modelMODELLe modèle de diffusion à patcher.
strengthFLOAT1.0-20.0 … 20.0 (pas 0.01)Contrôle l'intensité de la correction. Les valeurs positives réduisent l'éclaircissement et la teinte bleue (RECOMMANDÉ pour la dérive typique). Les valeurs négatives inversent la correction (peuvent être utilisées à des fins créatives). Une valeur de 0 désactive complètement la correction.
backboneCOMBO"flux2"["flux2"]L'architecture du backbone cible. Actuellement, seul "flux2" est pris en charge. Cela pourrait être étendu dans les versions futures.

Sorties

NomTypeDescription
modelMODELLe modèle d'entrée patché avec la correction de biais de couleur. Le modèle se comporte de manière identique à tous autres égards ; seule la première étape d'échantillonnage est affectée.

Notes d'utilisation

  • Ce nœud est conçu pour être utilisé avec des décodeurs 4 étapes (par exemple, Flux2). Il est peu probable qu'il produise des résultats significatifs avec d'autres architectures de décodeur.
  • La valeur par défaut de strength de 1.0 est calibrée pour la dérive typique observée dans Flux2. Vous pouvez l'ajuster légèrement (par exemple, 0,5 à 1,5) en fonction du prompt ou du résultat souhaité.
  • Comme la correction ne modifie que la première étape d'échantillonnage, elle a un impact négligeable sur la vitesse d'inférence.
  • Réglez strength sur 0 si vous ne souhaitez aucune correction, ou si vous utilisez une variante de modèle qui ne présente pas la dérive d'éclaircissement/teinte bleue.
  • Ce nœud fait partie de la catégorie KJNodes/expérimental — le comportement peut changer dans les versions futures.

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