Anima 推出 Turbo v1.0 和 Aesthetic v1.0

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CircleStone Labs 的 20 亿参数动漫文生图模型 Anima 推出了两个新的官方变体：快速 Turbo 版本和质量调优的 Aesthetic 版本。

Anima 现已推出两款新的官方变体 — Turbo v1.0 和 Aesthetic v1.0，与已有的 Anima-Base v1.0 共同构成三个选项，用于动漫和插画生成。

什么是 Anima？

Anima 是由 CircleStone Labs 开发的 20 亿参数文生图扩散模型，基于 NVIDIA 的 Cosmos-Predict2-2B-Text2Image 进行微调。该模型在数百万张动漫图像和约 80 万张非动漫艺术图像上训练，知识截止日期为 2025 年 9 月。训练过程中未使用任何合成数据。

模型使用 Qwen千问 3 0.6B 文本编码器和 Qwen千问 图像 VAE，两者均作为独立权重文件提供。支持分辨率范围从 512×512 到 1536×1536 像素。

三个版本

Anima-Base v1.0

预训练、未经精调的基础模型，提供最大灵活性、多样性及风格遵循度。这是训练 LoRA 的推荐版本，因为它没有激进的美学调优需要克服。

  • 步数： 30–50
  • CFG： 4–5
  • 推荐采样器： er_sde, euler_a, dpmpp_2m_sde_gpu, euler

Anima-Turbo v1.0（新）

蒸馏版本，专为快速生成设计。蒸馏过程还提高了稳定性，并赋予模型强烈的默认风格，但多样性有所降低。

  • 步数： 8–12
  • CFG： 1
  • 最佳用途： 快速提示迭代、对成本敏感的在线平台
  • 平均而言，仅略逊于 Aesthetic，但速度显著更快

Anima-Aesthetic v1.0（新）

仅在高质量图像上微调，并从训练描述中移除质量标签。此版本提供更好的一致性以及更高质量的默认艺术风格。同时提供 v1.0b 变体：仅为美学微调，未混入额外风格 LoRA。

  • 步数： 30–50
  • CFG： 4–5
  • 最佳用途： 注重质量的生成，对速度要求不高

提示与工作流

该模型在 ComfyUI 中获得原生支持。将下方工作流图像拖入 ComfyUI 即可开始使用：

Anima ComfyUI Workflow

模型文件分别放入对应目录：

  • anima-*-v1.0.safetensors → ComfyUI/models/diffusion_models/
  • qwen_3_06b_base.safetensors → ComfyUI/models/text_encoders/
  • qwen_image_vae.safetensors → ComfyUI/models/vae/

Anima 使用 Danbooru 风格标签和自然语言描述。推荐的质量前缀：masterpiece, best quality, score_7, safe。对于 Aesthetic 变体，质量标签为可选，因为该变体仅在高质量数据上微调。

模型附带一个比较工作流（anima_comparison.json），用于评估不同模型架构的输出。

获取方式

该模型及其所有变体均可在 Hugging Face 上获取：

Anima 推出 Turbo v1.0 和 Aesthetic v1.0 | ComfyUI Wiki