Flux2-Klein-9B-True-V2：FLUX.2-klein-9B 社区微调新版本，真实感逼近香蕉级
news
Flux2-Klein-9B-True-V2 是 wikeeyang 基于 FLUX.2-klein-9B 的最新全量微调版本，在照片真实感、提示词遵循、LoRA兼容性和图像编辑方面均有显著提升。
2026年7月1日，社区开发者 wikeeyang 正式发布 Flux2-Klein-9B-True-V2，这是基于 Black Forest Labs 的 FLUX.2-klein-9B 的最新全量微调版本。相比 V1 版本，V2 在图像真实感、质感细节、提示词遵循能力和 LoRA 兼容性上均有大幅提升，输出质量已接近香蕉（Nano Banana）级微调的水平。
模型简介
Flux2-Klein-9B-True-V2 是来自 FLUX.2-klein-9B 的全量微调检查点，Black Forest Labs 的 FLUX.2 系列紧凑型 9B 参数文生图模型。作为 Flux2-Klein-9B-True-V1 的继任者，经过第二轮全量微调进一步提升了出图质量。
该模型在社区中迅速获得关注，Hugging Face 上累计下载量已超 18.7 万次，收获 161 个赞。
V2 核心改进
- 真实感与质感提升： 图像真实感和材质细节显著改善，已接近香蕉（Nano Banana）级微调水准。
- 提示词遵循能力更强： 更准确地理解和还原复杂提示词中的细节。
- LoRA 兼容性优化： 参数适配性和 LoRA 堆叠兼容性进一步提升，更方便搭配社区 LoRA 使用。
- 构图更规整： 图像构图和结构完整性更加合理，美学方面也有明显改进。
- 图像编辑改进： 编辑工作流中提示词遵循更好，偏色和像素偏移问题得到改善。
可用格式与量化
模型提供多种格式以适应不同硬件配置：
| 格式 | 文件 |
|---|---|
| BF16 全精度 | Flux2-Klein-9B-True-v2-bf16.safetensors |
| FP8 混合 | Flux2-Klein-9B-True-v2-fp8mixed.safetensors |
| MX FP8 混合 | Flux2-Klein-9B-True-v2-mxfp8mixed.safetensors |
| NV FP4 混合 | Flux2-Klein-9B-True-v2-nvfp4mixed.safetensors |
| INT8 混合行 | Flux2-Klein-9B-True-V2-int8mixedrow.safetensors |
| GGUF Q4_K | Flux2-Klein-9B-True-v2-Q4_K.gguf |
| GGUF Q5_K | Flux2-Klein-9B-True-v2-Q5_K.gguf |
| GGUF Q6_K | Flux2-Klein-9B-True-v2-Q6_K.gguf |
| GGUF Q8_0 | Flux2-Klein-9B-True-v2-Q8_0.gguf |
LoRA 加速
模型支持 Turbo 和 Distill LoRA 加速推理：
- Turbo LoRA by anyMODE（rank 64/128，Civitai / HF）：建议权重 0.2–0.3，步数 4–8。
- Distill LoRA by vafipas663（rank 128/256，HF）：建议权重 0.4–0.6，步数 4–8。
编辑后如出现偏色或形状问题，推荐使用 ComfyUI-LCS 插件进行潜空间修正。
使用说明
使用方法与 V1 相同。该模型也同步上传至 ModelScope。仓库中提供的编辑工作流文件（V2-Edit-with-LCS-example-workflow.json）可帮助用户快速上手图像编辑任务。
许可证
本模型须遵守 Black Forest Labs 的 FLUX 非商业许可证，仅供非商业研究和社区使用。