Kandinsky Lab 开源 KVAE-Audio:48kHz 高保真音频自编码器

news

Kandinsky Lab(Sber)发布 KVAE-Audio,一个 1.669 亿参数的连续音频自编码器,在 48kHz 全带宽下实现语音、音乐和通用声音的最优重建质量。

Kandinsky Lab(Sber)已发布 **KVAE-Audio**(GitHub | HuggingFace),这是一个连续全频段音频自编码器,可将原始波形压缩为紧凑的潜在表示,并以最优保真度重建。

概述

KVAE-Audio 是一个 1.669 亿参数 的连续音频自编码器,工作于 48kHz 全带宽。它将原始音频波形压缩到 64 维连续潜在空间,并在语音、音乐和通用声音领域以高保真度重建。该模型被设计为生成式音频管道的构建模块——仅替换自编码器即可在固定生成器下提升生成质量。

主要结果

KVAE-Audio 在多个领域和指标上取得了 最优或具有竞争力的结果

  • 1.669 亿参数 —— 远小于 MMAudio VAE(4.276 亿)、DACVAE MovieGen(1.077 亿)和 SAME-L(8.521 亿)
  • 64 维潜在空间 —— 紧凑的表示,非常适合扩散模型集成
  • AudioSet、MUSDB18-HQ、EARS、AudioCaps、Song Describer 和 LibriSpeech 基准测试上超越基线
  • 最佳整体重建质量:在 AudioSet 和 MUSDB18-HQ 上 MEL、STFT 和波形距离最低
  • 固定生成器下的最佳生成质量:在 AudioCaps 上获得最高 CLAP 分数(0.344)和 FAD 分数

重建质量(AudioSet)

模型参数潜在维度MEL↓SI-SDR↑SDR↑
MMAudio 44.1kHz VAE4.276 亿400.636-32.08-2.68
DACVAE MovieGen1.077 亿1280.6698.389.42
SAME-L(Stable Audio 3 VAE)8.521 亿2560.9869.5910.35
KVAE-Audio1.669 亿640.5379.079.92

生成质量(AudioCaps)

在固定 DiT 生成器下,KVAE-Audio 实现了最佳 CLAP 分数(0.344)、交叉熵(3.982)和感知质量(6.242),优于所有基线,包括大得多的 SAME-L。

架构

KVAE-Audio 是一个连续 VAE(非离散型,如 DAC/EnCodec),旨在生成适合扩散模型训练的平滑、信息丰富的潜在变量。主要架构细节包括:

  • 全频段 48kHz 操作 —— 无需频带分割或子带编码
  • 连续潜在空间 —— 64 维,专为流匹配和扩散主干设计
  • 轻量级解码器 —— 足够高效,适用于实时应用

可用性

该模型在 HuggingFace 上以 MIT 许可证 发布,附带预训练权重。仓库包含:

  • 预训练的 VAE 编码器和解码器权重
  • 推理脚本
  • 评估基准

GitHub:https://github.com/kandinskylab/kvae-audio HuggingFace:https://huggingface.co/kandinskylab/KVAE-Audio

重要性

KVAE-Audio 代表了开源音频生成生态系统的重要一步。其紧凑的潜在空间(64 维,竞争对手为 128-256 维)结合优越的重建质量,使其成为文生音频、视频转音频和音乐生成管道中现有音频 VAE 的有吸引力的即插即用替代方案。MIT 许可证进一步降低了集成到研究和商业项目中的门槛。

Kandinsky Lab 开源 KVAE-Audio:48kHz 高保真音频自编码器 | ComfyUI Wiki