HiDream-I1开源发布 - 新一代开源图像生成模型
智象未来(HiDream.ai)发布全新开源文生图模型HiDream-I1,拥有17B参数,在多项基准测试中超越现有开源模型,支持多种风格的高质量图像生成
智象未来(HiDream.ai)于2025年4月7日正式开源了其最新文生图模型HiDream-I1。该模型拥有17B参数规模,能够在几秒钟内生成高质量图像,并在多项基准测试中取得了领先成绩。
模型特点
- ✨ 卓越图像质量 - 支持逼真、卡通、艺术等多种风格图像生成,在HPSv2.1评测中取得SOTA成绩,与人类审美偏好高度一致
- 🎯 一流提示词遵循能力 - 在GenEval和DPG基准测试中表现优异,超越所有其他开源模型
- 🔓 完全开源 - 采用MIT许可证发布,支持科学研究和创新应用
- 💼 商业友好 - 生成的图像可自由用于个人项目、科学研究和商业应用
可用模型版本
智象未来提供了三个版本的HiDream-I1模型,以满足不同场景的需求:
| 模型名称 | 推理步数 | 特点 | 仓库链接 | |
-- |
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- |
-- | | HiDream-I1-Full | 50 | 完整版,质量最优 | 🤗 HiDream-I1-Full | | HiDream-I1-Dev | 28 | 蒸馏版,平衡效率与效果 | 🤗 HiDream-I1-Dev | | HiDream-I1-Fast | 16 | 极速版,适合实时生成需求 | 🤗 HiDream-I1-Fast |
技术亮点
HiDream-I1采用混合专家架构(MoE)的DiT模型,结合了双流MMDiT block与单流DiT block,通过动态路由机制高效分配计算资源。模型集成了多种文本编码器,包括OpenCLIP ViT-bigG、OpenAI CLIP ViT-L、T5-XXL和Llama-3.1-8B-Instruct,显著提升了语义理解能力。
评测成绩
DPG-Bench
| 模型 | 总体分数 | Global | Entity | Attribute | Relation | Other | |
- |
-- |
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| -- |
|---|
| PixArt-alpha |
| SDXL |
| DALL-E 3 |
| Flux.1-dev |
| SD3-Medium |
| Janus-Pro-7B |
| CogView4-6B |
| HiDream-I1 |
GenEval
| 模型 | 总体分数 | Single Obj. | Two Obj. | Counting | Colors | Position | Color attribution | |
- |
-- |
-- |
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-- |
|
-- |
-- | | SDXL | 0.55 | 0.98 | 0.74 | 0.39 | 0.85 | 0.15 | 0.23 | | PixArt-alpha | 0.48 | 0.98 | 0.50 | 0.44 | 0.80 | 0.08 | 0.07 | | Flux.1-dev | 0.66 | 0.98 | 0.79 | 0.73 | 0.77 | 0.22 | 0.45 | | DALL-E 3 | 0.67 | 0.96 | 0.87 | 0.47 | 0.83 | 0.43 | 0.45 | | CogView4-6B | 0.73 | 0.99 | 0.86 | 0.66 | 0.79 | 0.48 | 0.58 | | SD3-Medium | 0.74 | 0.99 | 0.94 | 0.72 | 0.89 | 0.33 | 0.60 | | Janus-Pro-7B | 0.80 | 0.99 | 0.89 | 0.59 | 0.90 | 0.79 | 0.66 | | HiDream-I1 | 0.83 | 1.00 | 0.98 | 0.79 | 0.91 | 0.60 | 0.72 |
HPSv2.1 benchmark
| 模型 | 平均分 | Animation | Concept-art | Painting | Photo | |
- |
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-- |
| -- |
|---|
| Stable Diffusion v2.0 |
| Midjourney V6 |
| SDXL |
| Dall-E3 |
| SD3 |
| Midjourney V5 |
| CogView4-6B |
| Flux.1-dev |
| stable cascade |
| HiDream-I1 |
开始使用
想要尝试使用HiDream-I1模型,请访问项目的GitHub仓库获取详细安装和使用指南: HiDream-I1 GitHub仓库
您也可以直接从Hugging Face下载模型权重文件,根据您的需求选择合适的版本。
提示: 使用该模型需要安装Flash Attention,建议使用CUDA 12.4版本。模型还会使用Llama-3.1-8B-Instruct,请确保您有足够的网络连接和磁盘空间。
相关链接
- 产品官网:https://vivago.ai/
- GitHub仓库:https://github.com/HiDream-ai/HiDream-I1
- Hugging Face模型仓库: