LoRAs de contrôle MOSS-Image dans ComfyUI : Canny, profondeur, pose
Sept LoRAs d'édition type ControlNet pour MOSS-Image-SFT, une par carte de contrôle, avec workflow ComfyUI, exemples et un seul fichier de 290 Mo.
thedeoxen a publié le 10 novembre sept LoRAs de contrôle pour MOSS-Image-SFT : canny, profondeur, pose, normal, lineart, scribble et segmentation. Chacun est un LoRA unique de rang 64 d'environ 290 Mo, avec son propre flux de travail ComfyUI et sa grille d'exemples contrôle-vers-résultat, ce qui vous permet de choisir la carte dont vous disposez déjà et de la lancer.
Ce sont des LoRAs d'édition, pas un nouveau modèle de contrôle. La carte est fournie comme image de référence et le prompt décide de ce que deviennent les formes.
Contrôle de profondeur (à gauche) avec des résultats générés à partir de différents prompts
Ce que prend chaque LoRA
| LoRA | Carte de contrôle à fournir | Préprocesseur dans le flux de travail fourni | Checkpoint |
|---|---|---|---|
| Canny | fines arêtes blanches sur fond noir | Canny | étape 4500 |
| Profondeur | profondeur en niveaux de gris, le proche est blanc | Depth Anything V2 (ViT-L) | étape 5000 |
| Pose | squelette DWPose, arrière-plan noir | DWPose | étape 4500 |
| Normal | normal map en espace caméra | BAE normal map | étape 5000 |
| Lineart | fines lignes blanches, lineart grossier | LineArt | étape 5000 |
| Scribble | traits blancs libres | HED | étape 5000 |
| Segmentation | régions de couleur unie | segmentation sémantique UniFormer | étape 4500 |
![]() | ![]() |
|---|---|
| Squelette DWPose vers une figure en plein saut | Arêtes Canny vers un nouveau matériau et un nouveau décor |
Comment l'exécuter
- Chargez MOSS-Image-SFT : UNet
moss_image_sft_int8_convrot.safetensors, CLIPqwen3.5_9b_w4a8_gptq.safetensorsavec le typemoss_image, VAEflux2-vae_small.safetensors. - Ajoutez le LoRA sur l'UNet avec une force de 1.0. Descendez vers 0.7 si le contrôle est trop rigide.
- Fournissez la carte de contrôle comme unique image de référence dans Encodage de texte MOSS-Image Edit, et définissez
edit_formatsurai-toolkitsur l'encodage positif comme sur l'encodage négatif. Ces LoRAs ont été entraînés avec le kv cache activé. - Échantillonnez avec 30 étapes, CFG 4,
euleretsimple.
Les préprocesseurs des flux de travail (Canny, Depth Anything V2, DWPose, BAE, LineArt, HED, UniFormer) proviennent du pack ControlNet Auxiliary Preprocessors, et non du cœur de ComfyUI. Si vous disposez déjà d'une carte, passez le préprocesseur et connectez l'image directement au nœud d'encodage.
Régions de couleur unie issues d'UniFormer, restylées selon le prompt
En quoi cela diffère de l'adaptateur officiel
L'adaptateur de contrôle de couleur/profondeur MOSS-Image officiel part du bruit et prend une carte de régions plus une carte de profondeur comme conditionnement. Ces LoRAs traitent au contraire la carte comme une image de référence, ce qui explique qu'ils fonctionnent avec n'importe lequel des sept types de cartes et que le prompt porte toute l'apparence. La contrepartie est qu'un contrôle fort peut retenir trop fermement : les cartes recommandent une force de 0.7 lorsque la composition semble figée.
Téléchargements
| Contrôle | Poids et flux de travail |
|---|---|
| Canny | MOSS-Image-canny-controlnet |
| Profondeur | MOSS-Image-depth-controlnet |
| Pose | MOSS-Image-pose-controlnet |
| Normal | MOSS-Image-normal-controlnet |
| Lineart | MOSS-Image-lineart-controlnet |
| Scribble | MOSS-Image-scribble-controlnet |
| Segmentation | MOSS-Image-segmentation-controlnet |
Modèle de base : OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT. Chaque dépôt contient son propre moss_image_<type>_control.json, que vous pouvez glisser dans ComfyUI une fois les trois fichiers de base en place.


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