P-H3-Image s'exécute en 2 étapes avec un LoRA pDMD dans ComfyUI

Modèle d'origine, 2 étapes	Avec le LoRA pDMD, 2 étapes

Douze prompts, 2 étapes, shift 12, graine 3, rendus en 2912 x 2912 depuis le dépôt de l'auteur. Sans le LoRA, le modèle est encore au milieu du débruitage à 2 étapes.

Lancer

1. Configurez P-H3-Image selon P-H3-Image-Comfy et mettez à jour ComfyUI vers la dernière version master.
2. Téléchargez le LoRA dans ComfyUI/models/loras/ :

   hf download akhaliq/p-h3-image-pdmd-2step minimax_h3_pdmd_2nfe_comfyui.safetensors --local-dir ComfyUI/models/loras

3. Ouvrez le flux de travail ci-dessous. Deux changements par rapport au graphique d'origine en 8 étapes : LoraLoaderModelOnly (Contourner, modèle uniquement) à une force de 1.0 entre Charger Modèle Diffusion et l'échantillonneur, et un PlanificateurBasique sur simple à 2 étapes avec un flow shift de 12 à la place de la grille Sigmas manuels en 8 étapes. Conservez euler, le GuideBasique et aucun CFG.

Il existe également une démo dans le navigateur pour la génération texte-image et l'édition d'une seule image à 2, 3 et 4 étapes.

2, 3 ou 4 étapes

Le LoRA est l'adaptateur pDMD 2-NFE (rank 128, alpha 128 sur les mêmes 312 modules, bf16, non modifié par rapport à la version amont). Il a été distillé pour le modèle vidéo H3, et ici il est fusionné dans le transformeur d'image de P-H3-Image à la place.

Passe de détail facultative

Un refiner Regenerate-2K par-dessus ajoute du détail réel : rendez un brouillon de 2 MP en 2 étapes, agrandissez 2x, puis régénérez en 8 MP avec le LoRA refiner à sigma 0.7 pendant 3 étapes Euler. L'auteur mesure environ 7 s par image au total, soit à peu près 1,7x plus rapide que la référence en 8 étapes seule. Utilisez 0.5 pour les portraits, ce qui préserve mieux les visages tout en donnant moins de détail.

Brouillon en 2 étapes plus la passe Regenerate-2K à sigma 0.7, mêmes douze prompts.

La VRAM ne change pas : le LoRA est fusionné au chargement, donc l'ensemble bf16 nécessite toujours environ 83 Go sans l'upsampler de prompt, ou environ 76 Go avec l'offload des composants de ComfyUI.

Disponibilité

• LoRA, flux de travail et grilles de comparaison : akhaliq/p-h3-image-pdmd-2step
• Space de démo : akhaliq/p-h3-image-2step
• Modèle de base : PrunaAI/P-H3-Image, fichiers ComfyUI dans P-H3-Image-Comfy
• Méthode et article : PDMD, arXiv 2609.35768